招商定量任瞳团队 发布于 2022-02-24 09:32:08
本文介绍了Stefano Giglio、Yuan Liao、Dacheng Xiu于2020年发表在The Review of Financial Studies(RFS)的文章Thousands of Alpha Tests。文章研究的问题是检验哪些对冲基金的Alpha真正(在统计意义上)为正,作者提出了一种基于可观测和潜在因子的FDR控制算法以解决多重检验中容易出现的数据窥视问题。实证结果显示,在Lipper TASS数据集中约有23%-46%的对冲基金的Alpha显著为正,其平均Alpha约为每月20.5-35.5 bp。与其他方法相比,文章提出的算法在样本内和样本外均有良好的表现,能够识别更多业绩表现更加优异的基金,且表现出较好的稳健性。文章主要作出了以下四点贡献:第一,解决了传统B-H算法中遗漏变量的问题;第二,开发了一种矩阵补全算法用以填补收益数据中的缺失值;第三,为提升算法在 (
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