【华泰金工林晓明团队】舆情因子和BERT情感分类模型——华泰人工智能系列之三十七

林晓明 S0570516010001 SFC No. BPY421 研究员
李子钰 S0570519110003 研究员何 康 S0570520080004 研究员王晨宇 S0570519110038 联系人
报告发布时间：2020年10月22日
摘要本文研究了基于金融新闻的舆情因子，并测试了BERT文本情感分类模型随着国内量化投资的发展，挖掘另类数据中的增量信息逐渐受投资者关注。另类数据中一大类数据就是舆情文本数据。本文提取Wind金融新闻数据中的情感正负面标签构建新闻舆情因子，因子在沪深300内表现最好。进一步地，本文介绍了前沿的自然语言处理(NLP)模型BERT的原理和训练方法，并基于Wind的有标注金融新闻数据训练金融新闻情感分类模型，模型在正负 ( 点击阅读全文 )

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