为什么机器学习应用交易那么难（上）

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前言今天这篇文章来自一家量化交易公司的某位研究员。他们试图通过大规模的机器学习技术来发现新颖的中频交易策略。

今天这位研究员来为大家分享一些他在工作中遇到的问题，仅供大家参考。

在这里，我们列举一些金融数据方面的挑战，以及为什么用机器学习建模会如此困难。
1、低信噪比
标签的噪音。
特征和度量是有噪声的变量。
2、特征向量非独立性
许多机器学习算法要求每个样本（特征向量/ ( 点击阅读全文 )

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