人人都是「砖」家：from sklearn import *

标星★置顶公众号 爱你们♥ 作者：Lazarou 编译：1+1=6
0前言今天是4月1日，我们来聊聊所谓的机器学习、数据科学专家！
现今，似乎稍微学点数据科学的人都称自己是数据科学家。有些人几乎没有或根本没有实践经验，甚至连理论基础都没有。这篇文章不是在说那些认真努力自学和有抱负的数据科学的人。事实上，我们认为这个领域尤其适合这样一群充满热情的人，我们今天diss的是那些上了一门网络课程，然后把自己塑造成专家的人！
1不在乎数据探索数据探索是任何机器学习项目的第一步。如果你不花时间去熟悉自己的数据，并充分了解它的特点，那么你就会浪费大量时间。
1.1 未将数据可视化
探索性数据可视化是启动任何数据相关项目的最佳选择。如果你正在应用机器学习，很可能你正在处理大量的高维数据，查看Excel文件或运行一个d ( 点击阅读全文 )

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