什么时候『不用』机器学习做预测？

标星★置顶公众号 爱你们♥ 作者：Pease 编译：1+1=6未经允许，禁止转载
1前言
2007年的高盛暂停了旗下3只在法国巴黎银行基金的赎回（人们普遍认为这是金融危机的开端）。几天后，高盛首席财务官David Viniar向英国《金融时报》表示：“我们看到连续几天出现了25个标准差的波动。”从字面上看，这种可能性非常低，让我们感觉不足以发生这样的事件。
在上述情况下，使用算法决策/机器学习要么表现不佳，要么非常不合适。公众号推荐给大家一本书，书名是《Radical Uncertainty—decision making for an unknowable future》，作者是Mervyn King 和 John Kay。这可能会给大家很多启发让你联想到机器学习在预测中的作用。 ( 点击阅读全文 )

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