英仕曼 | 投资管理中的机器学习

作者 / 格雷汉姆·罗伯森翻译 / 雷闻

原文章来自英世曼网站，本文为原文章的中文翻译。本文仅用于交流学习使用，不得用于商业用途。如对相关著作人造成侵害，请立即联系译者及时删除。本材料仅供机构投资者、合格投资者和投资专业人士使用。不用于零售公开渠道。
投资管理中的机器学习
机器学习是一个广泛的、全面的术语，适用于各种计算机算法，旨在识别数据中的能够重复的结构和关系，而无需明确说明要查找的内容。我们之前已经就这一领域在工程、计算机科学、统计学和数学等学科的发展及其在量化策略中不断进步的应用撰写过文章。事实上，大多数机器学习技术已经并且正在金融以外发展，但我们相信，随着时间的推移，机器学习在投资方面的应用将继续增长。在英世曼，我们将机器学习应用于多个领域，而不仅仅是我们的定量交易策略。本文概述了它在投资方面的广泛应用。
1直接从数据中学习在我们3 ( 点击阅读全文 )

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