机器学习+T0双核驱动：夏普高达4.5的中高频交易策略！

标星★置顶公众号 爱你们♥ 作者：周袤 | 安信证券金融工程、王深 | 实习生编辑：1+1=6
1机器学习机器学习是为了预测某个值而利用算法来学习数据中模式的科学。利用足够的数据，在所有输入变量与待预测值之间建立映射。在有限的输入变量的情况下，系统更容易预测一个新的值。这种方法不同于传统，传统方法是基于先前设臵的规则开发的，而机器学习模型是使用数据驱动的。
我们选用已经在大量的机器学习和数据挖掘挑战中被广泛地认可的 XGBoost（eXtreme Gradient Boosting），一种 tree boosting 的可扩展机器学习系统。XGBoost 是一个优化的分 布式梯度增强库，旨在实现高效，灵活和便携。XGBoost 在 Gradient Boosting 框架下实现 机器学习算法。XGBoost ( 点击阅读全文 )

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