量化投资与机器学习 发布于 2020-04-07 15:55:53                        
                        
                              标星★置顶公众号     爱你们♥   作者:Pawel     编译:1+1=6
让预测不断逼近!
1前言设计并训练由输入/训练数据(比特币价格时间序列/60min)驱动的LSTM,预测一小时内的比特币价格,从而在整个测试数据样本中实现真实价格和预测价格之间的最小均方根误差(RMSE)。
2数据准备基于Ethereum(ETH/USD)、Tezos(XTZ/USD)、Litecoin(LTC/USD)三种加密货币的收盘价序列,我们希望对BTC/USD的收盘价进行预测,有可能包含BTC/USD数据。
数据如下:
from ccrypto import getMultipleCrypoSeries
import    ( 
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