阿里 线上使用的深度学习兴趣网络 (三)

总述：阿里巴巴拥有世界上数一数二的电子商务系统，每天的成交额高达数十亿，那么这样一个大规模的商务网站肯定要做好一件事情，那就是用户搜索的时候给用户最好的搜索结果，用户不搜索的时候结合用户的兴趣给用户最感兴趣的商品，那么他们到底用的是什么办法，这个可以从他们最新最出名的一篇这方面的文章得到，那就是“深度学习兴趣网络”！


本文先从论文翻译入手，后续还会给出源码理解、以及博主的实践理解

题目：Deep Interest Network for Click-ThroughRate Prediction 论文翻译

概要

点击率预测是工业中的一项重要任务应用程序，例如在线广告预测。Youtube 已经提出来基于 embedding 和 MLP 的基础模型。在这些方法中，大规模稀疏输入首先将特征映射到 128或者64维度 的嵌入 ( 点击阅读全文 )

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