量化投资与机器学习 发布于 2022-02-07 18:50:46
量化投资与机器学习微信公众号,是业内垂直于量化投资、对冲基金、Fintech、人工智能、大数据等领域的主流自媒体。公众号拥有来自公募、私募、券商、期货、银行、保险、高校等行业30W+关注者,荣获2021年度AMMA优秀品牌力、优秀洞察力大奖,连续2年被腾讯云+社区评选为“年度最佳作者”。
前言
组合优化是量化投资策略实施过程中非常重要的步骤,组合优化的过程是结合不同的投资目标及风险约束给出最优组合权重的过程。在数学上,它是一个凸优化的求解问题。业界常用的凸优化的求解工具包有CVXPY及CVXOPT。但这两款工具包并不是专门针对投资组合优化的,在求解过程中还需要将组合优化的问题转化为对应的优化问题。
今天我们介绍的Riskfolio-Lib是专门针对投资组合优化的工具包,其构建于CVXPY之上(其实CVXPY也用到了CVXOP (
点击阅读全文 )
→
免费下载App,立即成为ETF达人