“海量”专题(134)——基于回归树的因子择时模型

海通量化团队 发布于 2019-08-07 08:37:17
重要提示:《证券期货投资者适当性管理办法》于2017年7月1日起正式实施,通过本微信订阅号发布的观点和信息仅供海通证券的专业投资者参考,完整的投资观点应以海通证券研究所发布的完整报告为准。若您并非海通证券客户中的专业投资者,为控制投资风险,请取消订阅、接收或使用本订阅号中的任何信息。本订阅号难以设置访问权限,若给您造成不便,敬请谅解。我司不会因为关注、收到或阅读本订阅号推送内容而视相关人员为客户;市场有风险,投资需谨慎。
近年来,随着常规因子波动性的提升,因子择时也逐渐受到投资者的关注。本文在前期研究的基础之上,放松了择时变量与因子收益线性相关这一假设,通过引入回归树构建因子择时模型。此外,本文还尝试将回归树因子择时模型与传统的因子收益动量模型结合在一起,并引入防御性因子择时的思路。1决策树与因子择时在系列专题报告《选股因子系列研究(二十)——基于条件期望的因子择时框架》、《因子择 ( 点击阅读全文 )

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“海量”专题(154)——基于主动买入行为的选股因子

  • 海通量化团队 2020-01-15 08:39:34
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“海量”专题(152)——基于日内收益分布特征的股指期货交易策略

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"海量"专题(125)——探索A股的五因子模型

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