量化干货 | 硬核人工智能股票投资系统测试报告
量化前沿 发布于 2019-08-01 18:01:40
群体智能投资系统测试报告 一、 关于回测很多人都认为回测是没有用的，但如果做量化投资的不做回测跟主观投资还有什么区别吗？不是回测没有用，只是回测里的细节太多，很多人的回测有很多问题，劣币驱逐良币，而不可信。
考虑到量化投资系统的不断迭代更新，最新策略的回测比历史业绩更重要。一家真正的量化投资公司，必须有一套强大可信的策略回测系统。我们这套回测系统是2015年建立的，系统的实盘也是2015年开始的，最大管理规模四个多亿。实盘和模拟盘跟踪对比了三年多了，可以确定在净值计算上没有问题。
回测中除了一些计算错误之外，还有常见的坑，我在十多年群体行为量化投资交易系统研发过程中曾经遇到的坑，跟大家分享一下。 1.未来数据和未来函数 未来数据顾名思义， 很容易理解，似乎也很容易规避。很多时候未来数据的使用却正是因为这种轻视和大意的思想造成的，比如我就曾经犯过未来数据使用的错误，比如在大小盘的 ( 点击阅读全文 )
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考虑到量化投资系统的不断迭代更新，最新策略的回测比历史业绩更重要。一家真正的量化投资公司，必须有一套强大可信的策略回测系统。我们这套回测系统是2015年建立的，系统的实盘也是2015年开始的，最大管理规模四个多亿。实盘和模拟盘跟踪对比了三年多了，可以确定在净值计算上没有问题。
回测中除了一些计算错误之外，还有常见的坑，我在十多年群体行为量化投资交易系统研发过程中曾经遇到的坑，跟大家分享一下。 1.未来数据和未来函数 未来数据顾名思义， 很容易理解，似乎也很容易规避。很多时候未来数据的使用却正是因为这种轻视和大意的思想造成的，比如我就曾经犯过未来数据使用的错误，比如在大小盘的 ( 点击阅读全文 )
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股债轮动量化交易策略高频版改进测试（六）
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股债轮动量化测试20190907——最高年化收益52%
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【华泰金工林晓明团队】未来已来：AI量化选股模型概览——兼谈人工智能量化多因子基金的特点
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