HMM、信号、时序、降噪(附代码)

量化投资与机器学习 发布于 2020-09-23 18:13:12

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前言我所处理的大多数信号都是有噪声的,反映了潜在价格、成交量、成交额等的噪声。许多基于这些指标的传统策略可能是:
1、利用信号开仓买卖。
2、考虑信号的特定等级来表示一个状态,例如:long {+1},short {-1},neutral {0}
下图是一个检测测下行动量信号的策略。我们的目标是当动量向下时信号为1,当动量向不下时信号为0。一种简单的方法可能是设置一个阈值,在阈值之上将原始信号映射为1,在阈值之下将原始信号映射为0。

在上述情况下,没有阈值水平可以避免0和1状态之间的不必要振荡。例如,在将阈值设置为0.75的情况下,有2次入侵低于阈值(将被映射到状态0)。尝试其他阈值(例如0.5)可以避免在动量期间产生噪音,但此后 ( 点击阅读全文 )

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