【华泰金工林晓明团队】股指双周期底部共振警示风险——大类资产配置7月月报

华泰金融工程 发布于 2019-08-01 10:59:59
摘要股指短中周期能辅助判断股市方向,当前周期状态显示A股仍有风险我们采用上证综指的实际同比序列,定量识别历史顶底点位置并划分出七轮周期。通过梳理每轮周期中的股指表现与股指短中周期状态之间的关系,我们发现短周期的趋势与中周期位置能一定程度上指示股指的走势与涨跌幅度。最近四轮周期的优势板块依次为价值型周期-周期-消费-成长,2016年以来的本轮周期中大金融板块表现较优。当前实体经济长周期仍在上行,大市值风格占优。
7月全球股市小幅上升,A股创业版表现较好7月全球股市微涨,美国纳斯达克指数涨幅领先,A股创业板指表现较好,美元指数有所回升;近一月美国中长期债券利率小幅上升,中国各期限国债利率均有下降,巴克莱中国债券指数涨幅高于美国和欧盟债券指数;4月下旬以来黄金价格持续走高,近一月上升势头有所减弱;CRB金属现货指数持续下行,家禽现货止跌转升。
华泰周期进取策略全收益策略近期表现华泰大 ( 点击阅读全文 )

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【华泰金工林晓明团队】行业全景画像:风格因子视角 ——华泰中观基本面轮动系列之三

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【华泰金工林晓明团队】金银延续上涨,成长板块资金流出——ETP与量化基金周报20200412

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【华泰金工林晓明团队】美股不确定性仍存,中概股回调明显——华泰金工量化资产配置4月月报

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林晓明 S0570516010001 研究员黄晓彬 S0570516070001 研究员张 泽 S0570118080149 联系人报告发布时间:2020年4月30日摘...
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【华泰金工林晓明团队】揭开机器学习模型的“黑箱” ——华泰人工智能系列之二十七

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摘要本文介绍机器学习解释方法原理,以XGBoost选股模型为例揭开黑箱本文介绍六种机器学习模型解释方法的原理,并以华泰XGBoost选股模型为例,尝试揭开机器学习模型的“黑箱”。机器学习多属于黑箱模型,而资管...
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【华泰金工林晓明团队】相对于债券,股票拥有估值优势——每周观点20200621

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林晓明 S0570516010001 研究员黄晓彬 S0570516070001 研究员张 泽 S0570118080149 联系人王佳星 S0570119090...
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【华泰金工林晓明团队】市场将震荡整理,五月后面临选择——每周观点20190331

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摘要全球股票市场同步,亚洲、欧洲股市已经先于美股见顶长期上看,全球主要国家的同比序列都是一致的,即全球股票市场走势相关性较高。2016年至2018年初,全球市场同步上涨,进入2018年后出现了一定的分化。具体...
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【华泰金工林晓明团队】市场筑底阶段,稳字为先——华泰金工林晓明团队每周观点

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【华泰金工林晓明团队】周期趋同现象的动力学系统模型——华泰周期起源系列研究之二

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【华泰金工林晓明团队】上周极端行情历史上出现过几次?——华泰金工林晓明团队每周观点20200301

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