量化中性策略二三事

一、何为量化？何为中性？
量化中性策略，顾名思义是由“量化”+“中性”两部分组成。量化投资借助现代统计学、数学的方法，通过机器学习从海量历史数据中寻找能够带来超额收益的多种“大概率”策略，构建数量化策略模型并实现交易执行的程序化。市场中性策略则是通过同时构建多头和空头头寸以对冲市场风险，获取独立于市场走势的稳健收益，常见的操作为买入能获得超额收益的股票，并卖空对应价值的股指期货合约。因此，量化投资更多的是作为一种投资手段，帮助实现产品投资决策、交易执行、风险控制等各环节的高效运作，由于国内市场中性策略多数以股指期货空头来实现，且量化投资相较于主观投资在行业、个股更为分散，从而促使其在对冲效果上更佳，一般的市场中性策略均以量化投资方式为主。



量化中性策略的优势
总而言之，量化对冲是成熟金融市场的标准配置，凭借其优异的市场适应能力，不失为净值产 ( 点击阅读全文 )

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