AI十年展望（三）：AI视角下的自动驾驶行业全解析（上）

自动驾驶是AI落地的重要场景之一，2012年之后深度学习技术快速发展带动自动驾驶技术迅速进步，近年来Transformer大模型等技术进一步提升了自动驾驶算法能力，2022年开始落地的大算力芯片及车厂自建AIDC的趋势也为大模型提供了底层支持，我们看好中长期自动驾驶行业的发展，在数据端具备优势的厂商有望率先实现突破。


摘要
深度学习是自动驾驶技术发展的分水岭，近年来Transformer大模型是重要产业趋势，算法是各大厂商大力布局的核心能力。深度学习作为“软件2.0”，是自动驾驶发展的核心驱动力，在感知层面大幅提高图像识别准确率，在决策层面深度强化学习有效提升算法能力。我们认为未来深度强化学习与传统专家规则将会广泛共存。以Transformer为代表的大模型由于在海量数据预训练、鲁棒性、泛化能力方面较CNN优势明显而成为主流路线，其出现也使得掌握数据优 ( 点击阅读全文 )

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