【华泰金工林晓明团队】生成对抗网络 GAN 初探——华泰人工智能系列之三十一
华泰金融工程 发布于 2020-05-09 09:45:42
林晓明 S0570516010001 研究员陈 烨 S0570518080004 研究员李子钰 S0570519110003 研究员何 康 S0570118080081 联系人王晨宇 S0570119110038 联系人
报告发布时间：2020年5月8日
摘要GAN的核心思想是通过学习真实训练数据，生成“以假乱真”的数据本文关注生成对抗网络GAN及其在量化投资领域的应用。GAN的核心思想是通过学习真实训练数据，生成“以假乱真”的数据。GAN包含判别器D和生成器G两组神经网络，引入博弈的思想，通过交替训练的方式达到纳什均衡。我们训练GAN生成不同市场、不同时间频率的股指收益率和价格序列，并与Bootstrap和GARCH等其它生成虚假数据方法相比较，以波动率聚集、盈亏不对称性等指标评估生成模型优劣。结果 ( 点击阅读全文 )
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摘要GAN的核心思想是通过学习真实训练数据，生成“以假乱真”的数据本文关注生成对抗网络GAN及其在量化投资领域的应用。GAN的核心思想是通过学习真实训练数据，生成“以假乱真”的数据。GAN包含判别器D和生成器G两组神经网络，引入博弈的思想，通过交替训练的方式达到纳什均衡。我们训练GAN生成不同市场、不同时间频率的股指收益率和价格序列，并与Bootstrap和GARCH等其它生成虚假数据方法相比较，以波动率聚集、盈亏不对称性等指标评估生成模型优劣。结果 ( 点击阅读全文 )
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