量化投资与机器学习 发布于 2020-02-19 19:05:13
标星★置顶公众号 爱你们♥ 编译:1+1=60前言当我们说起金融时间序列的预测,大家可能第一个想到的是预测股票价格。 然而,Chollet 的《Deep Learning with Python》一书强调,人们不应该尝试使用时间序列预测方法去预测股票价格。 他解释道,在股市中过去的数据并不是估计未来的一个好的基础。
那么,有没有可能用神经网络来预测股价呢?今天公众号带你来探讨。
1案例我们将训练一个神经网络,它将使用n个已知值(过去的价格)来预测(n+1)-th的价格。我们假设两次价格测量之间的时间是常数。
我们将使用前几天的收盘价来预测收盘价。使用yfinance Python包获取数据。pip install yfinance
下一步:
import yfinance as yf
# cre (
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