汪工聊AI（第8期-4）深度增强学习真的能让业界走向通用人工智能？

【导读】今天我们继续科普AI，大家在其他各大媒体上能看到的新闻和资讯我就不重复编辑了。我这里只分享一些专业的小众的AI文章和资讯。

本文是对深度增强学习/深度强化学习的基本介绍以及对实现通用人工智能的探讨。现在但凡写人工智能的文章，必提 Alpha Go。也正是因为Alpha Go在围棋人机大战中里程碑式的胜利，人工智能迎来了新的春天。本文也不免俗套，从Alpha Go说起，但希望能指明一些被忽视的但对Alpha Go棋力有深远影响的技术。围棋人工智能大致可以分为三个阶段 [1]：第一阶段以启发式算法为主，水平低于业余初段；第二阶段以 蒙特卡洛树搜索算法为代表，水平最高达到业余5段，比如说 Zen， Crazy Stone；第三阶段以深度学习（ Deep Learning）以及 增强学习（ Reinforcement Learning，也称强化学习）算法为突破，并战 ( 点击阅读全文 )

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