基于Order Book的深度学习模型:预测多时间段收益序列

量化投资与机器学习 发布于 2021-08-09 18:01:43
量化投资与机器学习微信公众号,是业内垂直于量化投资、对冲基金、Fintech、人工智能、大数据等领域的主流自媒体。公众号拥有来自公募、私募、券商、期货、银行、保险、高校等行业20W+关注者,连续2年被腾讯云+社区评选为“年度最佳作者”。
量化投资与机器学习公众号独家解读
量化投资与机器学公众号 QIML Insight——深度研读系列 是公众号今年全力打造的一档深度、前沿、高水准栏目。

公众号遴选了各大期刊前沿论文,按照理解和提炼的方式为读者呈现每篇论文最精华的部分。QIML希望大家能够读到可以成长的量化文章,愿与你共同进步!本期遴选论文

1、Order Book States(LOB)其中 为前十档的卖价, 为前十档的卖量, 为前十档的买价格, 为前十档的买量。2、Bid-Ask Order Flow(OF) ( 点击阅读全文 )

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