机器学习应用资产管理系列一：强化学习策略​（附代码）

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几十年来，我们看到了技术的兴起和发展。量化金融的这种循环很可能会持续下去，并且也适用于资产管理中的机器学习，但需要注意的是，机器学习实际上也是革命性的，而不仅仅是最大化Alpha，它还使无意中听到的成本最小化。机器学习已经在许多金融领域产生了巨大的经济影响，并且有望进一步发展。先进的机器学习模型在灵活性、效率和增强的预测质量方面具有无数优势。
从今天开始，公众号将给全网读者带来《机器学习应用资产管理系列》，共计20篇文章，由浅入深。我们将从下图出发，为大家全面讲解此内容。希望你有所收获！

每种交易策略最终都可以使用多种机器学习框架。每一种都利用了强化、监督、无监督或这些学习框架进行组合。例如，技术分析和统计套利策略可以使用监督或强化学习方法或两者的组合，而因子投资策略可以使用监督或非监督学习方法。 ( 点击阅读全文 )

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