提高效率，拒绝重复！7个Pandas数据分析高级技巧

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1用df.groupby ().iter ()分析数据样本与Excel相比，在Jupyter Notebook中逐行或逐组地查看数据集通常比较困难。一个有用的技巧是使用生成器并使用Ctrl + Enter而不是Shift + Enter来迭代地查看同一个单元格中的不同样本。
首先，使用 .groupby()（或 .iterrows()）生成器创建一个单元格，并添加 ._ iter__()：
generator = df.groupby(['identifier']).__iter__()

然后，使用键盘快捷键Ctrl + Enter，尽可能多地运行以下单元格，以观察对你来说最重要的数据：
group_id, gro ( 点击阅读全文 )

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