人工智能AIETF 发布于 2020-03-24 14:00:03
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当前,人工智能技术已应用于各行各业,落地成为大家关注的核心问题。
在经历了 2019 年的行业低谷期之后,无论是行业巨头还是新兴独角兽,都开始审视 AI 能够切实落地的场景。用审视的眼光来看,很多企业当前还停留在信息化阶段,AI 所能发挥的优势还不够明显,但有趋势可以看出一些新兴的 AI 形态得到了认可和落地,例如 RPA、对话系统等。
在这样的背景下,开发者们逐渐看到这样一个事实:从就业的角度来看,由于算法工程化才是商业落地的核心关键,因此拥有扎实工程化能力的算法工程师更受青睐。另一方面,由于深度学习是以大数据为基础的,而感知智能中的计算机视觉又是目前深度学习较为成熟的应用,所以,机器学习和深度学习工程师,以及数据工程师、计算机视觉工程师成为热门岗位。
从技术本身的角度来看,较为成熟的 TensorFlow 成为 AI (
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