NLP量化交易：基于财务报表的情绪分析（附代码）

标星★置顶公众号 爱你们♥ 作者：Roshan 编辑：1+1=60前言在交易中的机器学习模型通常针对历史股价和其他定量数据进行训练，以预测未来股价。然而，自然语言处理（NLP）可以帮助我们分析财务报表，如10-k表，以预测股票走势。10-k表是公司提交的年度报告，提供对其财务业绩的全面总结（这些报告是由证券交易委员会授权的）。对投资者来说，梳理这些报告常常是冗长乏味的。通过情绪分析（自然语言处理的一个子领域），投资者可以迅速了解报告的语气是积极的、消极等等。在10-k表中表达的整体情绪可以用来帮助投资者决定他们是否应该投资该公司。
1NLP简介自然语言处理是人工智能的一个分支，它教会计算机阅读并从语言中获得意义。由于语言是如此复杂，计算机在理解文本之前必须经过一系列的步骤。下面是对典型 NLP pipeline中步骤的快速解释。 ( 点击阅读全文 )

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