如果历史是有规律重复的，那么上证指数应该这样走

Hello大家好！2020年的First Day,首先祝朋友们新年快乐！幸福安康！之前关注我的朋友知道，我在用循环神经网络机器学习做时间序列预测，实验数据是A股的交易数据。从原理是讲啊，即便是人工智能也好，人类智能也好，基于时间序列的预测归根结底是找规律。对于人工智能来说，学习次数越多，数据拟合度越多，直到对过去数据的完全拟合。但是，我一直在思考一个问题，在基于时间序列的预测方面，人工智能的定位到底是什么？它相较于人类智能，到底有怎样的补充优势？因为，在确定性的图像识别啊，声音识别等领域，人工智能确实发挥很多作用，但是对与不确定的东西，它也能像人一样预测。之前预测的结果，大家都看到了，对于个股基本也都是娱乐性的。除了学习次数外，学习周期和学习数据的数量大小，也改变着人工智能预测的结果。那我们就先来说说长周期吧。如上所说，对于价格的预测，说到底就是找规律，如果将价格走势周期放大可以很轻易的得 ( 点击阅读全文 )

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