神经形态承诺更好的AI|智·产业

技术成果转移+智能产业对接，关注“智优沃”
当苹果首席执行官蒂姆·库克（Tim Cook）推出iPhone X时，他声称它将“为下一个十年的技术铺平道路。”尽管现在还为时过早，但用于面部识别的神经引擎尚属首次。如今，深度神经网络已成为现实，而神经形态学似乎是在AI方面不断取得进步的唯一可行途径。

YoleDéveloppement（法国里昂）最近发表的一份报告称，面对数据带宽限制和不断增长的计算要求，传感和计算必须通过模仿神经生物学架构来重塑自己。
Yole成像首席分析师Pierre Cambou 在接受EE Times采访时解释说，神经形态传感和计算可以解决AI当前的大部分问题，同时在未来几十年中打开新的应用前景。“神经形态工程学是仿生技术的下一步，并推动了AI的发展。”
为什么现在？
自数学家艾伦·图灵（Alan Turing）提出“机器能 ( 点击阅读全文 )

→ 免费下载App，立即成为ETF达人