大盘主要指数低通滤波与趋势方向判别(一)

回想当年在象牙塔中闭关好几年，还是获取了不少好东西，只是彼时年少，少年不知愁滋味，学了东西不白费。时隔十几年，近日，想起了10几年前学过的一种武器，名曰傅里叶变换，还有反变换。傅里叶变换对于去除高频噪音和干扰信号有着天生的优势。最近闲来无事，用世界上最方便的语言——python简单写了个小程序，把最近反弹的大盘指数送到傅立叶老爷子那儿，让他帮忙做个低通滤波，再反变换回来，得到的曲线貌似还不错，如果再叠加一些数值分析和统计的算法，用来揭示行情运行的趋势还是不错的。今天先展示几张图，后面还会陆续有新的成果出来。计算原数据时间的为2017年9月1日至2019年10月14日：
上证指数低通滤波曲线

深证成指低通滤波曲线

上证50低通滤波曲线

沪深300低通滤波曲线

中证500低通滤波曲线



中小板指低通滤波曲 ( 点击阅读全文 )

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