量化策略，并不是什么高深的策略。简单的理解为，在交易中运用了数据公式和自动化算法来进行。更通俗的讲，就是机器人炒股。
海外资本市场，量化交易的成交额占到70%左右；国内的市场就比较少，大概在20%左右。
“主动买公募，量化买私募”，私募基金量化做得比较好，公募里的量化不温不火，且一直被压着打。
在私募圈，量化投资比较盛行；公募圈也有，但不多。公募量化业务可以分为四个方向，分别为被动指数型、指数增强型、量化主动型、量化对冲型。
今天主要讨论“量化主动型”。我们按照“量化”的字眼，把成立三年以上的、规模不少有1000万的量化基金列了一部分，共计20只：
量化基金一般有下面几个特征：
量化，要有量。也就是说，持仓股票要足够多，投资比较分散。
基金规模不会很大，量化策略对规模是有比较苛刻的要求的，规模上来后，策略很可能无效。
量化策略，一般采用高频策略，也就是换手率往往比较高。
我们找几个表现不错的量化基金，看看其投资策略和上面几个特征。
今年跑得业绩最好的一只量化基金。
规模4200万、752只股票（21年底）、换手率980.46%（21年底）、中证500指数。
基金经理马芳，码农出身，技术出身的人做量化投资，在数据处理、信息提取、模型应用等方面相对比较容易上手。
多因子选股策略：根据对中国证券市场运行特征的长期研究，利用长期积累并最新扩展的数据库，科学地考虑了大量各类信息，选取估值(Valuation)、成长(Growth)、质量(Quality)、市场(Market)、和一致预期(Forecast)等几大类对股票超额收益具有较强解释度的因子，构建Alpha多因子模型，从全市场可投资股票中优选股票组合进行投资。这个策略会定期调整和优化。
马芳管理基金两年左右，这个模型的有效性，还需要时间去检验。
规模2.55亿、212只股票（21年底）、换手率345.78%（21年底）、中证500指数。
基金经理王平，管理这只基金6年多，可追溯的业绩比较长。2017年到2021年，近3年业绩还是不错的。
这只基金机构占比过半。
规模0.86亿、291只股票（21年底）、换手率1085.94%（21年底）、沪深300指数。
主要借助百度在人工智能技术和算法方面的优势，同时结合其特有的互联网大数据，对证券市场相关数据进行深度分析，在海外成熟的多因子量化选股框架下扩充因子维度，对股票超额收益进行预测，并据此筛选具有投资价值的股票构建投资组合。
这只基金的算法，是基于百度的互联网大数据。收益上，在同类平均水平。
规模5.87亿、160只股票（21年底）、换手率357.90%（21年底）、中证700指数。
基金经理左金保，是位量化老将。他的投资框架主要基于多因子模型，根据市场行情演绎以及经济学逻辑，提炼出有效的选股因子。比如：低估值、成长因子、盈利质量因子、分析师一致预期等因子。
嘉实量化精选股票
规模6.73亿、210只股票（21年底）、换手率59.62%（21年底）、中证500指数。
去年底的这个换手率，很难让人觉得这是一只量化基金。虽然量化交易并不完全等于高频交易。基金经理刘斌，作为行业内最早一批的量化分析师之一，他认为，随着A股市场机构化占比的不断提高，想要靠一套量化固有方法从市场上赚永恒钱的做法已经走不通了，必须充分地与基本面做结合，回到投资的本源思考问题。
另外，鹏华量化先锋混合、东吴安鑫量化混合A、西部利得量化成长混合A、九泰久盛量化先锋混合A，这几只基金量化做得也不错，机构比较认可。有机会可以深挖一下。
市场在变，风格不断切换。一个有效的量化模型，也必然是随着市场调整和优化的。对于现阶段的市场，能做好，也挺难的。
随着市场的成熟、机构占比更高后，量化投资也会迎来高光时刻。我们期望看到，那个时候公募量化的腾飞发展。