林晓明 S0570516010001 研究员
SFC No. BPY421
黄晓彬 S0570516070001 研究员
张泽 S0570520090004 研究员
SFC No. BRB322
报告发布时间:2022年1月24日
摘要
2021年A股ETF份额和规模均创历史新高,新发产品数量大增
截至2021年末,A股市场非货币ETF的份额和总规模均创历史新高,其中股票型ETF规模占比最高,达85.44%。2021全年新成立ETF数量277只,总量达到613只,ETF产品多样化不断提高。各类型ETF业绩表现不一,债券型ETF表现较优,跨境型ETF表现较差。ETF市场行业格局相对稳定,头部基金公司优势明显。
2021年 ETF数量增速显著提高,交易活跃度上升,市场规模达历史新高
截至2021年末,我国ETF市场共有613只产品(不含货币型),2021年新成立277只,存量数目同比增加82.44%,新增数目同比增加294.88%。2021年新成立的ETF中,包含248只股票型ETF、1只商品型ETF和28只跨境型ETF。全市场总规模达11200.01亿元,较2020年末增加近2725.74亿元,同比增加32.16%,创历史新高。ETF日均成交额以及日均换手率相比2020年有一定的提升,交投活跃度有所上升。
股票型ETF表现一般,行业主题类产品热度持续上升,头部效应仍较明显
截至2021年末,股票型ETF规模较2020年末增加1879.69亿元,存量规模占ETF总规模的85.44%。跨境型ETF2021年末存量规模涨幅最大,相比于2020年末增加207.39%。股票型ETF平均年度净值涨幅为6.44%,其中多只光伏、新能源ETF表现优秀,年度涨幅均超50%。2021年新增的股票型ETF中,有近八成为行业主题类ETF。当前ETF市场头部集中度仍然较高,前十五大基金公司的ETF总规模占据市场近92%。
债券型ETF表现较优,商品型ETF、跨境型ETF业绩分化
2021年债券型ETF均实现2.5%以上的正收益,平均年度净值涨幅为5.16%,其中信用债表现较佳,部分产品涨幅超过10%。商品型ETF平均年度净值涨幅为0.33%,其中能源化工ETF和有色ETF表现出色,涨幅均在25%以上,而黄金类ETF均取得负收益。跨境型ETF平均跌幅为-14.23%,但业绩表现分化。投资于美国市场的ETF表现较好,涨幅均在20%以上,而多数港股ETF取得负收益。
风险提示:本报告对历史数据进行梳理总结,历史结果不能简单预测未来,规律存在失效风险,投资需谨慎。报告中涉及到的具体基金产品不代表任何投资意见,请投资者谨慎、理性地看待。基金过往业绩并不预示其未来表现,基金管理人管理的其它基金的业绩并不构成对基金业绩表现的保证。
整体分析:2021年ETF成立速度显著提升,总规模创历史新高
增速提升:2021年新成立ETF共277只,新增数量同比上升294.68%
据Wind数据统计,截至2021年12月31日,我国交易型开放式指数证券投资基金(Exchange Traded Fund,简称ETF)已成立613只(不包含货币型)。2021年新成立ETF数量为277只,每季度ETF增量差异不大。相比2020年底的336只,同比增加82.44%。需要指出,本报告对于ETF数量及规模的统计均以2021年12月31日Wind提供的数据为基准,暂停申购赎回的产品均不纳入统计,部分产品数据披露略有滞后,实际市场情况或略有偏差。
2019至2021这三年里新成立ETF共458只,占2021年底ETF存量数目的74.71%,其中2021年新成立277只,相比于2020年新成立的94只,同比增加294.68%。相比于其他年度,2021年各季度之间新增的ETF数量差异较小,Q1到Q4分别成立69、70、72、66只。
从各类型ETF在2021年末存量占比和2021年度增量统计来看,股票型ETF占据多数。截至2021年末,我国已成立531只股票型ETF,较2020年末增加248只;债券型ETF 2021年无新增,2021年末存量为15只;商品型ETF2021年末存量为15只,较2020年末增加1只;跨境ETF2021年末存量为52只,较2020年末增加28只。特别地,股票型ETF存量占总ETF数量的86.62%,跨境型ETF数量较2020年增加116.67%。由此可见,2021年股票型ETF和跨境型ETF的市场热度较高。
规模创新高:份额与资产规模同步上升,非货币ETF规模达11200亿元
根据Wind数据,截至2021年12月31日,我国已成立ETF规模达11200.01亿元(不含货币型)。由于被动型指数基金具有低成本、高效率且投资较为分散化等特点,加之目前我国A股市场机构投资者占比逐步提升,被动型指数基金的场内规模已出现明显攀升。2021年第四季度ETF份额和规模同步上升,总份额从第三季度末的6258.70亿份上升至第四季度的7355.52亿份,环比增加17.52%;从总规模来看,2021年第四季度环比增加16.13%,总规模达11200.01亿元,创历史新高。
2021年股票ETF大增2745.67亿份,债券、商品、跨境ETF份额规模均上升
2021年末,股票型ETF在所有ETF中发行份额占比最大,占全部ETF份额的82.90%。股票型ETF相比2020年末增加1801.07亿份,同比增加41.92%。债券型ETF相比2020年末增加4.05亿份,同比增加88.45%。商品型ETF相比2020年末增加18.17亿份,同比增加27.57%。跨境型ETF相比2020年末增加922.38亿份,同比增加380.04%。
从各类型ETF的份额变化情况来看,股票型ETF在经历二季度的份额下滑后,三四季度份额稳步上升,在2021年末达到6097.75亿份;第一季度到第三季度的债券型ETF份额减少,但在第四季度扭转减少趋势变为上升,在2021年末达到8.62亿份;商品型ETF份额在第二季度经历了下滑,第三季度与第四季度迎来了强劲增长,在2021年末达到84.06亿份;跨境ETF的份额在2021稳步增长,在2021年末达到1165.09亿份。
2021年股票型ETF资产规模增加1879.69亿元,债券型、商品型、跨境型规模均有增加
截至2021年末,我国已成立股票型ETF的规模为9569.32亿元,较2020年增加1879.69亿元;债券型ETF规模为239.64亿元,较2020年增加51.95亿元;商品型ETF规模为288.96亿元,较2020年增加50.54亿元;跨境ETF规模为1102.09亿元,较2020年增加743.56亿元。其中,股票型ETF规模最大,占全部ETF规模的85.44%,跨境型ETF同比增加最多,增加了207.39%。
ETF产品多样性不断提高、规模集中度不断降低,头部效应略有减弱
根据Wind数据,截至2021年末,规模在100亿元以上的ETF数量为25只,数量仅占已成立非货币型ETF总数的4.08%,但规模占比达50%。自2018年四季度以来,这一规模占比从72%逐步缩减至50%,虽然当前规模占比依然较高,但已有一定程度的减弱,体现出ETF市场产品多样化不断提高、规模集中度不断降低。
各类型ETF净值涨跌幅不一,跨境型ETF表现较差
以算术平均的方法,对各类型的ETF区间净值涨跌幅进行了计算。综合2021全年来看,股票型ETF在第二季度市场表现强势,涨幅为10.83%,不过第一季度与第三季度净值变动均为负,分别为-3.57%和-1.55%。债券型ETF在2021年四个季度均取得正收益,第三季度表现最好,涨幅为1.92%。商品型ETF在第一季度跌幅较大,为-6.10%,不过在随后的三个季度均为正向涨幅,但上涨幅度随季度变化逐渐降低,到第四季度仅为0.93%。跨境ETF在第一季度和第二季度取得正收益,但是在第三季度跌幅为-12.41%,第四季度跌幅收窄到-6.31%。
2021年度,股票型ETF平均涨幅为6.44%,债券ETF平均涨幅为5.16%,商品ETF平均涨幅为0.33%,跨境ETF平均跌幅为-14.23%,体现出2021年ETF整体年度表现一般,跨境ETF表现较差。
交投升温:各类ETF交易活跃度均上升,股票型ETF交易份额占比高
从日均成交额来看,2021年第四季度的ETF日均成交额为474.52亿元,同比增长44.40%,是近年来季度最高日均成交额。2021年度仅第二季度日均成交额有一定幅度的下降,环比下降26.24%。
2021年第二季度股票型 ETF日均成交额相比第一季度出现明显的下滑,不过在接下来的两个季度均呈现上升趋势,第四季度股票型 ETF的日均成交额达全年最高,为381.33亿元,占第四季度ETF整体日均成交额的80.36%;债券型 ETF日均成交额四个季度均处于上升状态,第四季度最高,为13.70亿元;商品型ETF2021年日均成交额第二季度环比下降,第三季度环比上升,达到30.71亿元,第四季度全年为最低,日均成交额为19.24亿元;跨境 ETF日均成交额第二季度环比下降,是全年最低,成交额为41.95亿元,第三季度与第四季度均环比上升。
2021年度,股票型ETF的日均换手率在前三季度逐步上升,第三季度最高,日均换手率为5.47%,第四季度略有下降;债券型ETF的日均换手率始终处于上升趋势,在第四季度大幅上升,环比增加66.45%,达到7.60%;商品型ETF的日均换手率仅在第三季度环比上升,其余季度均环比下降。商品型ETF的日均换手率在第二季度和第四季度环比均下降。
细分类别:股票ETF新增数量创新高,债券ETF整体表现较优
股票ETF:2021年新成立248只,创历年新高
截至2021年12月31日,市场上已成立531只股票型ETF,其中包括139只宽基类ETF、118只行业类ETF、214只主题类ETF和60只策略类ETF。2021年新增248只股票型ETF,分别为28只宽基类ETF、40只行业类ETF、158只主题类ETF和22只策略类ETF。主题类ETF在2021年数量强劲增长,截至2021年12月31日,主题类ETF数量占股票型ETF总数的40.30%,是股票型ETF中的主要类型。
从各类股票型ETF的规模上看,宽基类ETF在规模上占优,2021年年末资产规模达4756.12亿元,占股票型ETF资产规模的49.70%。行业类ETF在2021年年末规模为2750.31亿元,占股票型ETF资产规模的28.74%。主题类ETF近几年新发数量明显增加,2021年年末规模达1683.96亿元。但大部分主题类ETF发行时间较短、规模较小,主题类ETF总规模仍不及宽基类和行业类ETF。策略类ETF在数量和规模上均最小,2021年年末规模为378.93亿元,占股票型ETF资产规模的3.96%。
以算术平均的方法来计算,对股票型ETF在2021年四季度和全年的业绩表现进行回顾:第四季度所有类别的股票型ETF均取得正收益,其中主题类ETF的平均涨幅最高,为3.14%。宽基类ETF、行业类ETF和策略类ETF的平均涨幅分别为2.13%、2.39%和1.63%。2021年度,主题类ETF的平均涨幅最高,为8.99%。其中,光伏产业(159863.OF)年度涨幅为72.98%、华夏中证新能源ETF(516850.OF)和易方达中证新能源ETF(516090.OF)年度涨幅均超过60%。宽基类ETF、行业类ETF和策略类ETF的平均涨幅分别为5.51%、3.93%和4.07%。
2021年度业绩排名前十的股票型ETF产品如下表,大多数为光伏、新能源、低碳环保等主题。
债券ETF:2021年均实现正收益,博时基金转债ETF领涨
2021年无新成立的债券型ETF。截至2021年12月31日,国内共有15只债券型ETF,总规模为239.64亿元,在数量和规模均远小于股票型ETF。从业绩表现来看,2021年度债券型ETF表现较好,15只债券型ETF均实现2.5%以上的正收益。其中表现最好的是博时基金管理的转债ETF,其在2021年实现14.68%的正收益。
商品ETF:能源化工ETF表现优秀,年净值涨幅高达43.98%
2021年度新成立1只商品型ETF,为上海金(159830.OF)。截至2021年12月31日,国内市场已成立15只商品型ETF,总规模为288.96亿元,其中12只为黄金ETF,3只为商品期货ETF。商品期货ETF投资的品种分别为有色金属期货、豆粕期货和郑商所能源化工期货。
从业绩表现来看,2021年度能源化工ETF和有色ETF收益表现较好,年净值涨幅分别为43.98%和29.18%。黄金ETF在2021年均取得负收益。
跨境ETF:投资于美国市场的ETF表现较好,港股ETF表现不佳
2021年度新成立28只跨境型ETF。截至2021年末,市场共有52只跨境型ETF。其中,仅有10只跨境型ETF在2021年度实现正收益。投资于美国市场的跨境型ETF较多取得正收益,标普500(513500.OF)、纳指ETF(159941.OF)和纳斯达克(513300.OF)的年度净值涨幅均在20%以上。多数港股ETF取得负收益,其中教育ETF(513360.OF)在2021年表现最差,区间收益率为-49.17%。由于全球市场表现分化,跨境型ETF业绩也出现严重分化。
行业格局:华夏规模稳居第一,前三大公司市占率达43.19%
我国ETF市场发展至今,行业格局已相对稳定,头部基金公司优势明显。截至2021年12月31日,国内市场(除货币型ETF外)共成立613只ETF,分别来自51家基金公司。其中华夏基金已成立60只ETF,成立数量位居首位。易方达基金和国泰基金分别以43只和37只ETF成立数量紧随其后。上述三家基金公司的ETF产品数量占据全市场的22.84%,头部效应显著。
从2021年新成立的ETF来看,华夏基金成立了29只ETF,新成立数量最多。易方达基金、国泰基金分别新成立了21只和20只ETF。新成立的ETF中,以股票型ETF居多。
从ETF规模来看,截至2021年12月31日,华夏基金以2455.47亿元的总规模占据市场的21.92%,与2020年末的22.51%基本持平。易方达基金与华泰柏瑞基金规模总计分别为1341.84亿元和1040.15亿元,位居第二、第三。前三大基金公司共占据市场规模的43.19%,而前十五大基金公司规模占市场规模的91.86%,可见我国ETF市场头部效应十分明显。
2021年,华夏基金新成立了23只股票型ETF,覆盖较多热点主题,如华夏中证内地低碳经济主题ETF(159790.OF)、华夏中证智能汽车主题ETF(159888.OF)、华夏中证大数据产业ETF(516000.OF)和华夏中证新能源ETF(516850.OF)等。同时,华夏基金新成立了6只跨境ETF,多投资于香港市场,如华夏恒生香港上市生物科技ETF(159892.OF)。
风险提示
本报告对历史数据进行梳理总结,历史结果不能简单预测未来,规律存在失效风险,投资需谨慎。报告中涉及到的具体基金产品不代表任何投资意见,请投资者谨慎、理性地看待。基金过往业绩并不预示其未来表现,基金管理人管理的其它基金的业绩并不构成对基金业绩表现的保证。
免责声明与评级说明
公众平台免责申明
本公众号不是华泰证券股份有限公司(以下简称“华泰证券”)研究报告的发布平台,本公众号仅供华泰证券中国内地研究服务客户参考使用。其他任何读者在订阅本公众号前,请自行评估接收相关推送内容的适当性,且若使用本公众号所载内容,务必寻求专业投资顾问的指导及解读。华泰证券不因任何订阅本公众号的行为而将订阅者视为华泰证券的客户。
本公众号转发、摘编华泰证券向其客户已发布研究报告的部分内容及观点,完整的投资意见分析应以报告发布当日的完整研究报告内容为准。订阅者仅使用本公众号内容,可能会因缺乏对完整报告的了解或缺乏相关的解读而产生理解上的歧义。如需了解完整内容,请具体参见华泰证券所发布的完整报告。
本公众号内容基于华泰证券认为可靠的信息编制,但华泰证券对该等信息的准确性、完整性及时效性不作任何保证,也不对证券价格的涨跌或市场走势作确定性判断。本公众号所载的意见、评估及预测仅反映发布当日的观点和判断。在不同时期,华泰证券可能会发出与本公众号所载意见、评估及预测不一致的研究报告。
在任何情况下,本公众号中的信息或所表述的意见均不构成对任何人的投资建议。订阅者不应单独依靠本订阅号中的内容而取代自身独立的判断,应自主做出投资决策并自行承担投资风险。订阅者若使用本资料,有可能会因缺乏解读服务而对内容产生理解上的歧义,进而造成投资损失。对依据或者使用本公众号内容所造成的一切后果,华泰证券及作者均不承担任何法律责任。
本公众号版权仅为华泰证券所有,未经华泰证券书面许可,任何机构或个人不得以翻版、复制、发表、引用或再次分发他人等任何形式侵犯本公众号发布的所有内容的版权。如因侵权行为给华泰证券造成任何直接或间接的损失,华泰证券保留追究一切法律责任的权利。华泰证券具有中国证监会核准的“证券投资咨询”业务资格,经营许可证编号为:91320000704041011J。
林晓明
执业证书编号:S0570516010001
华泰金工深度报告一览
金融周期系列研究(资产配置)
【华泰金工林晓明团队】2020年中国市场量化资产配置年度观点——周期归来、机会重生,顾短也兼长20200121
【华泰金工林晓明团队】量化资产配置2020年度观点——小周期争明日,大周期赢未来20200116
【华泰金工林晓明团队】风险预算模型如何度量风险更有效-改进风险度量方式稳定提升风险模型表现的方法
【华泰金工林晓明团队】周期双底存不确定性宜防守待趋势——短周期底部拐头机会渐增,待趋势明朗把握或更大20191022
【华泰金工林晓明团队】二十年一轮回的黄金投资大周期——黄金的三周期定价逻辑与组合配置、投资机会分析20190826
【华泰金工林晓明团队】如何有效判断真正的周期拐点?——定量测度实际周期长度提升市场拐点判准概率
【华泰金工林晓明团队】基钦周期的长度会缩短吗?——20190506
【华泰金工林晓明团队】二十载昔日重现,三四年周期轮回——2019年中国与全球市场量化资产配置年度观点(下)
【华泰金工林晓明团队】二十载昔日重现,三四年周期轮回——2019年中国与全球市场量化资产配置年度观点(上)
【华泰金工林晓明团队】周期理论与机器学习资产收益预测——华泰金工市场周期与资产配置研究
【华泰金工林晓明团队】2018中国与全球市场的机会、风险 · 年度策略报告(上)
【华泰金工林晓明团队】基钦周期的量化测度与历史规律 · 华泰金工周期系列研究
【华泰金工林晓明团队】周期三因子定价与资产配置模型(四)——华泰金工周期系列研究
【华泰金工林晓明团队】周期三因子定价与资产配置模型(三)——华泰金工周期系列研究
【华泰金工林晓明团队】周期三因子定价与资产配置模型(二)——华泰金工周期系列研究
【华泰金工林晓明团队】周期三因子定价与资产配置模型(一)——华泰金工周期系列研究
【华泰金工林晓明团队】华泰金工周期研究系列 · 基于DDM模型的板块轮动探索
【华泰金工林晓明团队】金融经济系统周期的确定(下)——华泰金工周期系列研究
【华泰金工林晓明团队】金融经济系统周期的确定(上)——华泰金工周期系列研究
【华泰金工林晓明团队】全球多市场择时配置初探——华泰周期择时研究系列
【华泰金工林晓明团队】市场的轮回——金融市场周期与经济周期关系初探
周期起源
【华泰金工林晓明团队】金融经济周期的耗散结构观——华泰周期起源系列研究之十
【华泰金工林晓明团队】经济系统中有序市场结构的进化——华泰周期起源系列研究报告之九
【华泰金工林晓明团队】周期在供应链管理模型的实证——华泰周期起源系列研究之六
【华泰金工林晓明团队】周期是矛盾双方稳定共存的结果——华泰周期起源系列研究之四
【华泰金工林晓明团队】周期是不确定性条件下的稳态——华泰周期起源系列研究之三
【华泰金工林晓明团队】周期趋同现象的动力学系统模型——华泰周期起源系列研究之二
【华泰金工林晓明团队】从微观同步到宏观周期——华泰周期起源系列研究报告之一
FOF与金融创新产品
【华泰金工林晓明团队】养老目标基金的中国市场开发流程--目标日期基金与目标风险基金产品设计研究
【华泰金工】生命周期基金Glide Path开发实例——华泰FOF与金融创新产品系列研究报告之一
因子周期(因子择时)
【华泰金工林晓明团队】市值因子收益与经济结构的关系——华泰因子周期研究系列之三
【华泰金工林晓明团队】周期视角下的因子投资时钟--华泰因子周期研究系列之二
择时
【华泰金工林晓明团队】波动率与换手率构造牛熊指标——华泰金工量化择时系列
【华泰金工林晓明团队】华泰价量择时模型——市场周期在择时领域的应用
中观基本面轮动
【华泰金工林晓明团队】行业配置落地:指数增强篇——华泰中观基本面轮动系列之十
【华泰金工林晓明团队】行业全景画像:投入产出表视角——华泰中观基本面轮动系列之五
【华泰金工林晓明团队】行业全景画像:改进杜邦拆解视角——华泰中观基本面轮动系列之四
行业轮动
【华泰金工林晓明团队】拥挤度指标在行业配置中的应用——华泰行业轮动系列报告之十二
【华泰金工林晓明团队】基于投入产出表的产业链分析 ——华泰行业轮动系列报告之十一
【华泰金工林晓明团队】不同协方差估计方法对比分析——华泰行业轮动系列报告之十
【华泰金工林晓明团队】景气度指标在行业配置中的应用——华泰行业轮动系列报告之九
【华泰金工林晓明团队】再探周期视角下的资产轮动——华泰行业轮动系列报告之八
【华泰金工林晓明团队】“华泰周期轮动”基金组合改进版——华泰行业轮动系列报告之七
【华泰金工林晓明团队】“华泰周期轮动”基金组合构建——华泰行业轮动系列之六
【华泰金工林晓明团队】估值因子在行业配置中的应用——华泰行业轮动系列报告之五
【华泰金工林晓明团队】动量增强因子在行业配置中的应用——华泰行业轮动系列报告之四
【华泰金工林晓明团队】财务质量因子在行业配置中的应用——华泰行业轮动系列报告之三
【华泰金工林晓明团队】周期视角下的行业轮动实证分析——华泰行业轮动系列之二
【华泰金工林晓明团队】基于通用回归模型的行业轮动策略——华泰行业轮动系列之一
Smartbeta
【华泰金工林晓明团队】重剑无锋:低波动 Smart Beta——华泰 Smart Beta 系列之四
【华泰金工林晓明团队】投资优质股票:红利类Smart Beta——华泰Smart Beta系列之三
【华泰金工林晓明团队】博观约取:价值和成长Smart Beta——华泰Smart Beta系列之二
【华泰金工林晓明团队】Smart Beta:乘风破浪趁此时——华泰Smart Beta系列之一
【华泰金工林晓明团队】Smartbeta在资产配置中的优势——华泰金工Smartbeta专题研究之一
多因子选股
【华泰金工林晓明团队】华泰单因子测试之历史分位数因子——华泰多因子系列之十三
【华泰金工林晓明团队】桑土之防:结构化多因子风险模型——华泰多因子系列之十二
【华泰金工林晓明团队】华泰单因子测试之海量技术因子——华泰多因子系列之十一
【华泰金工林晓明团队】因子合成方法实证分析 ——华泰多因子系列之十
【华泰金工林晓明团队】华泰单因子测试之一致预期因子 ——华泰多因子系列之九
【华泰金工林晓明团队】华泰单因子测试之财务质量因子——华泰多因子系列之八
【华泰金工林晓明团队】华泰单因子测试之资金流向因子——华泰多因子系列之七
【华泰金工林晓明团队】华泰单因子测试之波动率类因子——华泰多因子系列之六
【华泰金工林晓明团队】华泰单因子测试之换手率类因子——华泰多因子系列之五
【华泰金工林晓明团队】华泰单因子测试之动量类因子——华泰多因子系列之四
【华泰金工林晓明团队】华泰单因子测试之成长类因子——华泰多因子系列之三
【华泰金工林晓明团队】华泰单因子测试之估值类因子——华泰多因子系列之二
【华泰金工林晓明团队】华泰多因子模型体系初探——华泰多因子系列之一
【华泰金工林晓明团队】红利因子的有效性研究——华泰红利指数与红利因子系列研究报告之二
人工智能
【华泰金工林晓明团队】深度卷积GAN实证——华泰人工智能系列之四十四
【华泰金工林晓明团队】因子观点融入机器学习——华泰人工智能系列之四十三
【华泰金工林晓明团队】图神经网络选股与Qlib实践——华泰人工智能系列之四十二
【华泰金工林晓明团队】基于BERT的分析师研报情感因子——华泰人工智能系列之四十一
【华泰金工林晓明团队】微软AI量化投资平台Qlib体验——华泰人工智能系列之四十
【华泰金工林晓明团队】周频量价选股模型的组合优化实证——华泰人工智能系列之三十九
【华泰金工林晓明团队】WGAN生成:从单资产到多资产——华泰人工智能系列之三十八
【华泰金工林晓明团队】舆情因子和BERT情感分类模型——华泰人工智能系列之三十七
【华泰金工林晓明团队】相对生成对抗网络RGAN实证——华泰人工智能系列之三十六
【华泰金工林晓明团队】WGAN应用于金融时间序列生成——华泰人工智能系列之三十五
【华泰金工林晓明团队】再探AlphaNet:结构和特征优化——华泰人工智能系列之三十四
【华泰金工林晓明团队】数据模式探索:无监督学习案例——华泰人工智能系列之三十三
【华泰金工林晓明团队】AlphaNet:因子挖掘神经网络——华泰人工智能系列之三十二
【华泰金工林晓明团队】生成对抗网络GAN初探——华泰人工智能系列之三十一
【华泰金工林晓明团队】从关联到逻辑:因果推断初探——华泰人工智能系列之三十
【华泰金工林晓明团队】另类标签和集成学习——华泰人工智能系列之二十九
【华泰金工林晓明团队】基于量价的人工智能选股体系概览——华泰人工智能系列之二十八
【华泰金工林晓明团队】揭开机器学习模型的“黑箱” ——华泰人工智能系列之二十七
【华泰金工林晓明团队】遗传规划在CTA信号挖掘中的应用——华泰人工智能系列之二十六
【华泰金工林晓明团队】市场弱有效性检验与择时战场选择——华泰人工智能系列之二十五
【华泰金工林晓明团队】投石问路:技术分析可靠否?——华泰人工智能系列之二十四
【华泰金工林晓明团队】再探基于遗传规划的选股因子挖掘——华泰人工智能系列之二十三
【华泰金工林晓明团队】基于CSCV框架的回测过拟合概率——华泰人工智能系列之二十二
【华泰金工林晓明团队】基于遗传规划的选股因子挖掘——华泰人工智能系列之二十一
【华泰金工林晓明团队】必然中的偶然:机器学习中的随机数——华泰人工智能系列之二十
【华泰金工林晓明团队】偶然中的必然:重采样技术检验过拟合——华泰人工智能系列之十九
【华泰金工林晓明团队】机器学习选股模型的调仓频率实证——华泰人工智能系列之十八
【华泰金工林晓明团队】人工智能选股之数据标注方法实证——华泰人工智能系列之十七
【华泰金工林晓明团队】再论时序交叉验证对抗过拟合——华泰人工智能系列之十六
【华泰金工林晓明团队】人工智能选股之卷积神经网络——华泰人工智能系列之十五
【华泰金工林晓明团队】人工智能选股之损失函数的改进——华泰人工智能系列之十三
【华泰金工林晓明团队】人工智能选股之特征选择——华泰人工智能系列之十二
【华泰金工林晓明团队】人工智能选股之Stacking集成学习——华泰人工智能系列之十一
【华泰金工林晓明团队】宏观周期指标应用于随机森林选股——华泰人工智能系列之十
【华泰金工林晓明团队】人工智能选股之循环神经网络——华泰人工智能系列之九
【华泰金工林晓明团队】人工智能选股之全连接神经网络——华泰人工智能系列之八
【华泰金工林晓明团队】人工智能选股之Python实战——华泰人工智能系列之七
【华泰金工林晓明团队】人工智能选股之Boosting模型——华泰人工智能系列之六
【华泰金工林晓明团队】人工智能选股之随机森林模型——华泰人工智能系列之五
【华泰金工林晓明团队】人工智能选股之朴素贝叶斯模型——华泰人工智能系列之四
【华泰金工林晓明团队】人工智能选股之支持向量机模型— —华泰人工智能系列之三
【华泰金工林晓明团队】人工智能选股之广义线性模型——华泰人工智能系列之二
指数增强基金分析
【华泰金工林晓明团队】再探回归法测算基金持股仓位——华泰基金仓位分析专题报告
【华泰金工林晓明团队】指数增强方法汇总及实例——量化多因子指数增强策略实证
基本面选股
【华泰金工林晓明团队】华泰价值选股之相对市盈率港股模型——相对市盈率港股通模型实证研究
【华泰金工林晓明团队】华泰价值选股之现金流因子研究——现金流因子选股策略实证研究
【华泰金工林晓明团队】华泰基本面选股之低市收率模型——小费雪选股法 A 股实证研究
【华泰金工林晓明团队】华泰基本面选股之高股息率模型之奥轩尼斯选股法A股实证研究
基金定投
【华泰金工林晓明团队】布林带与股息率择时定投模型——基金定投系列专题研究报告之四
基金评价
【华泰金工林晓明团队】基金评价及筛选全流程研究框架——股票型与债券型基金多种维度定量与定性评价法
【华泰金工林晓明团队】基金选股择时能力的定量分析法——我国公募基金大多具有较强选股能力
【华泰金工林晓明团队】基金业绩持续性的规律与策略构建——采用有效影响因子筛选出持续性较好的绩优基金
ETF季度盘点
【华泰金工林晓明团队】2020Q4中国ETF市场全景回顾——总规模创新高,行业主题类ETF渐成市场新主角20210112
【华泰金工林晓明团队】2020年三季度中国ETF市场回顾——产品百花齐放、投资者结构日渐成熟,规模创新高20201021
【华泰金工林晓明团队】ETF产品细分差异化或成突围之道——2020二季度中国ETF市场全景回顾盘点与展望20200803
【华泰金工林晓明团队】ETF规模数量大涨品类不断丰富——2020一季度中国ETF市场全景回顾盘点
其它