人类文明的简史
人类的简史：生物体，猿人的进化史我在这里就不计算在内了。从游牧开始，刚开始人类靠打猎为生。我们人类掌握了火。几千，几万年后农耕文明慢慢取代了游牧文明。
我国千年的战争历史多数是这两个文明的对抗。最终是农耕文明胜出，因为农耕文明通过人力和土地资源进行高效的组织，农耕的方式具备成本更低，风险更小，不确定因素小，可规模化，可复制化的特点，因此政治体制更完善，生活资料更稳定，国家更强盛。
其实我们2000年的发展史，所有的基本都围绕着土地资源。到了现在，土地思想对于百姓而言都很重要。都是很重要的生产性资产。到了18世纪，工业革命带来的工业文明加速了人类的进程。我们落后的农耕思想在鸦片战争中一败涂地。工业文明的历史不到300年而已。
人类第四个文明是科技文明（互联网），上世纪50年代开始，都不到100年。人类的生活方式翻天覆地。尤其是进入21世纪的第2个十年，随着智能手机的普及，人们的生活方式都发现了翻天覆地的变化。现在进入第五个文明：宇宙文明（AI），可能连50年都用不了。5个文明的进程，都是越来越快的。游牧文明上万年，农耕文明上千年，工业文明几百年，科技文明上百年，AI可能就50年。
对于我们普通人而言选择决定命运。是对大时代的选择。对于民族和国家也是这样。要不然落后就会挨打。前段时间伊朗高层被杀，连同身旁几十个身经百战的保镖全都被一辆无人汽车（A I）干掉了。
当一般人还停留在人口是生产力的认知。回顾历史、工业文明对农业文明游牧文明的碾压。1939年二战开始时德国进攻波兰。其实军队人数都差不多。百万对百万。不同的是德国开坦克，天空是轰炸机和战斗机。辅之以摩托车，装甲兵，卡车在内的摩托化机械化兵团。而波兰人用的是骑兵，用的是中世纪战法，波兰人用骑兵向德国坦克集群冲锋。把德国人看愣了。战争结局是注定的。当一般人还停留在冷兵器时代的认知。危险已经临近。
1990年海湾战争，伊拉克号称世界第四军事强国，百万大军，苏式机械化军团。和美国打了仅仅不到40天，打出了人类历史罕见的伤亡比。美国陆军仅仅参战不到5天战争便已经结束。当你还停留在机械化作战理论。世界已经进入了信息化电子化作战的时代。而现在以及未来，可以预见到的科技和人工智能正在对传统进行颠覆式创新和破坏。
人工智能也是一样，用计算机优化的流程比人工效率高太多了，未来十几年AI普及很多工作不用那么多人，同样的正向反馈，人的休闲时间会更多，同样利好于其他服务业的发展，比如利好旅游业的宋城演艺，社会不允许很多人没工作，只能一周少上班，让大多数都就业。少上班，大家有更多的时间来娱乐游玩。
AI的简史
一是起步发展期：1956年—20世纪60年代初。人工智能概念提出后，相继取得了一批令人瞩目的研究成果，如机器定理证明、跳棋程序等，掀起人工智能发展的第一个高潮。
二是反思发展期：20世纪60年代—70年代初。人工智能发展初期的突破性进展大大提升了人们对人工智能的期望，人们开始尝试更具挑战性的任务，并提出了一些不切实际的研发目标。然而，接二连三的失败和预期目标的落空（例如，无法用机器证明两个连续函数之和还是连续函数、机器翻译闹出笑话等），使人工智能的发展走入低谷。
三是应用发展期：20世纪70年代初—80年代中。20世纪70年代出现的专家系统模拟人类专家的知识和经验解决特定领域的问题，实现了人工智能从理论研究走向实际应用、从一般推理策略探讨转向运用专门知识的重大突破。专家系统在医疗、化学、地质等领域取得成功，推动人工智能走入应用发展的新高潮。
四是低迷发展期：20世纪80年代中—90年代中。随着人工智能的应用规模不断扩大，专家系统存在的应用领域狭窄、缺乏常识性知识、知识获取困难、推理方法单一、缺乏分布式功能、难以与现有数据库兼容等问题逐渐暴露出来。
五是稳步发展期：20世纪90年代中—2010年。由于网络技术特别是互联网技术的发展，加速了人工智能的创新研究，促使人工智能技术进一步走向实用化。1997年国际商业机器公司（简称IBM）深蓝超级计算机战胜了国际象棋世界冠军卡斯帕罗夫，2008年IBM提出“智慧地球”的概念。以上都是这一时期的标志性事件。
六是蓬勃发展期：2011年—2020年。随着大数据、云计算、互联网、物联网等信息技术的发展，泛在感知数据和图形处理器等计算平台推动以深度神经网络为代表的人工智能技术飞速发展，大幅跨越了科学与应用之间的“技术鸿沟”，诸如图像分类、语音识别、知识问答、人机对弈、无人驾驶等人工智能技术实现了从“不能用、不好用”到“可以用”的技术突破，迎来爆发式增长的新高潮。
人工智能的发展简史是沿着技术——应用场景的路径来发展，三者缺一不可。先是进行技术的突破，技术层面是支撑行业发展的基础。技术是指算法和算力。背后的核心是“数据”，得数据得天下。未来的商业逻辑一定是数据变现。好比互联网的流量变现一样。
早期的人工智能只是硬编码，即高级程序。简单来理解就是人们往里面填数据填资料做成一个系统。从而对事物进行推理和预测。但是缺点很明显，就是过于死板和生硬。试图通过一系列规则去获取知识和决策。但是规则无法去穷尽所有变化。所以人工智能从起步期到反思期到萧条期。其实发展的并非迅速，而是一路坎坷。
而现在人工智能不一样，在技术上具备了深度学习的能力，其核心就是“大数据”，通过数据和统计然后去分析，思考，模拟和推理。现代的人工智能是数据驱动的。未来人工智能的技术发展不仅能学习一切理性事物和客观事实，同时可以学习人类的五感，喜怒哀乐。成为一个有生命力的智能。
当核心技术不断突破后，到了应用场景的问题。商业世界真是有趣，都说toc生意模式最好，但是科大讯飞15年前做toc是失败的，为什么会失败？原因就是当时连智能手机都没有的时代不允许toc成功，一是技术未能更深层次的解决社会问题，其次消费者的心智中不理解也不认可人工智能的。他们觉得天方夜谭，于是科大讯飞先从tog和tob做起，再做toc然后成功了。反其道而行之。
因为tog和tob一旦做起来，基本盘和辐射半径就有了。转换成本很高。优质企业是时代的产物，讯飞摸索了那么久，是因为时代没到……没有应用场景，同时技术也没成功。那是15年前。当时产业未发展到这个位置，不需要语音及人工智能相关技术，而现在，时代来了……应用场景的落地是天时地利人和的产物。
天时地利包括资本，政府，科技发展等。核心是解决社会问题，而“人”的因素在于消费者心智发生转变。我们从生活中能够感受到人工智能无时无刻都在我们身边，影响着我们的生活方式。比如淘宝卖家的回复是人工智能助理自动回复，我们开车的导航，背后就是车联网系统。我们的银行电话通知是人工智能客服给我们来电的。机器人帮患者做手术。酒店房间的人工智能管家等等。
2015年人工智能战胜围棋世界冠军之时宣告人工智能技术取得了历史性的突破，在未来依然会继续突破。在应用场景方面十四五时期将进入爆发期。目前处于爆发的前夜，时代进入了一个拐点。这个拐点的变现不会是线性向上的，而是几何突破。
根据沙利文资讯数据显示，2019-2024世界人工智能市场规模从1900亿美元增长到6000亿美元。CAGR达到26%。而中国市场在未来5年从1370亿人民币到8000亿人民币，CAGR超过40%。一个很恐怖的增长速度。科大讯飞2020-2022的股权激励条件是收入增长25，50，75%。制定了5年千亿营收万亿生态的大目标。讯飞专注语音20年，用了10年时间技术做到了世界第一。再用十年摸索应用场景和跑马圈地抢占赛道。而现在，时机可能到了，是时候该变现了。
AI对于我们生活的影响
我们从生活中能够感受到人工智能无时无刻都在我们身边，影响着我们的生活方式。比如淘宝卖家的回复是人工智能助理自动回复，我们开车的导航，背后就是车联网系统。我们的银行电话通知是人工智能客服给我们来电的。机器人帮患者做手术。酒店房间的人工智能管家等等。
在未来，AI会渗透到各行各业，我们会有机器人帮我们打扫房间，无人驾驶汽车，人工智能翻译等等。AI将让社会运行的效率大幅度的提高。我们的时间能从最繁重的劳动中脱离出来。有更空闲的时间去体验美，快乐的东西。
以教育来说，现在科大讯飞的人工智能已经能批改中文和英文作业了。和人批改没有区别。对于企业而言，用人工智能的成本比聘请老师的成本低得多，因为机器是没有疲劳期的。对于学生而言，能花60-70%的时间取得的学习成绩能超过过去累死累活的效果。对于老师而言，不需要花大量时间批改作业。可以把时间用来关爱学生的身心成长上，因此在为社会创造价值。
AI领域的未来
2021是AI行业政策和应用层面爆发的大年，行业在保持高速成长之时拐点已至。【全球人工智能白皮书」预测2024年世界人工智能市场规模将达到6000亿美元以上，中国在应用层面将是份额最大的市场。2024年中国人工智能市场规模达到8000亿元人民币，2030年人工智能带动的核心产业规模在2030年将超过万亿元。其中最大的是计算机视觉市场和智能语音市场。
2024年两者的国内市场总和约为2000亿人民币。深度算法将超过30万亿美元市值。一二线城市将是发展最迅速的城市。有足够的经济，政治和资本做支撑。从各行各业渗透度来看，除了金融之外，其他行业目前AI的渗透率都不到50%，在未来万物互联的时代仍有很大的渗透空间。从政策来看，2021是政策爆发的大年，在2019人工智能已上升为国家战略，列入国家基建建设
AI的产业链
AI产业链分为基础层，通用层，应用层三个。 从底层基础技术到上层行业应用，可以把人工智能行业划分为基础层、通用层和应用层三部分。基础层为图像、语音等人工智能基础技术提供芯片、计算框架等计算能力支持，通用层提供感知、认知计算等通用技术，而应用层则是人工智能通用技术与各行业深度融合产生应用价值的产品和服务。
基础层:为计算机视觉、语音识别等人工智能基础技术提供计算能力支持，是人工智能的基础设施，包括AI芯片、AI平台以及Al计算框架等，主要以谷歌、微软、亚马 逊、英特尔、IBM、百度、腾讯、华为、京东等大型互联网公司和行业巨头公司为 主。
通用层:基于基础设施开发出的通用性人工智能技术和产品，如计算机视觉算法，机 器人系统等，主要分为两大部分:以感知计算和认知计算技术为代表的软件通用技术，无人机，机器人等软硬一体化通用产品。 通用层的技术和产品主要是模拟人的各项能力。与人类的感知、认知和执行能力相 对应,通用层可以分为感知层计算机视觉、语音识别和自然语言处理，认知层的知识图 谱和自然语言处理的深入应用，以及执行层的机器人等。
应用层:人工智能通用技术与各行业应用深度融合的领域，以垂直行业的人工智能应 用公司为主。应用层人工智能企业将通用技术封装成能够落地的产品，包括软硬件一 体化产品以及针对具体应用场景的端到端解决方案。随着通用技术走向成熟，行业应 用价值凸显，大量通用层的公司也在基于基础技术能力向各行业应用层延伸。
AI商业模式的要素
AI的商业模式变现的核心是数据，就好比互联网企业靠流量变现，白酒企业靠酒变现一样。数据的变现需要六个要素。其中分为三个内在要素，三个外在要素。三个内在要素是：算力，算法，数据。三者合一就是技术。三个外在要素是：应用场景，规模化，边际成本。三者合一就是商业。
算力支撑：算力是AI的硬件，计算机的性能，是硬件。好比人的手机，手机很快，性能很好，是内在芯片处理能力很快。否则手机就会很卡。算力简单点理解就是系统的计算能力，计算能力离不开基础设施的建设和更新迭代。在人工智能中，需要有类似CPU和GPU的硬件来提供算力，帮助算法快速运算出结果。
算法支撑：算法是AI的软件，简单理解就是计算方法，解决问题的手段，而且是批量化解决问题的手段。不同的计算方法决定了学习效率高低。基础的就是四个特性，六个基础方法。算法也是不断更新迭代的。才能有效的，精确的，差异化的解决问题。
数据累积：通过算力和算法进行深度学习后进行数据的积累，收集海量数据。让AI通过海量数据去学习，分析和理解。
应用场景可落地：取决于被时代需求，改变人们的生活认知和生活方式。人们日常生活中方方面面都离不开这种需求。大幅解决了社会的效率和质量问题，让人类生活得更美好和幸福。
可规模化和复制化：批量化生产，提供更多产量，更多样化，更差异化的产品。从而满足市场需求和降低边际成本。形成规模效应。
边际成本下降：边际成本不断下降，尤其对于科技行业，生态布局完成后，其流量和数据进行变现，边际成本会下降到几乎为0.好比初始期获得数据和流量的成本需要投入10个劳动力和100块钱。随着数据和流量的不断增加和覆盖。人工和生产成本几乎是维持不变或者非常缓慢的增加。可能还是10个劳动力和100块钱。
科大讯飞的发展史
1999-2006初创期：讯飞是成立于1999年的企业，当时刘庆峰董事长还是中国科学技术学院博士二年级，带着十几名同学共同创业。创业初期，历经艰辛。要为生存奔波，还在坚守稀缺的价值观和初心。当时在手机都未普及的时代智能语音是很超前的概念，别人听不懂，技术也不成熟。中途团队有过动摇，比如能不能通过这个为题材去做一些盈利的事情，比如房地产开发什么的。刘庆峰董事长力排众议。坚持初心，坚持理想坚持技术。
2006-2015技术期：2006讯飞首夺世界冠军，获得了世界语音合成大赛的冠军。击败了谷歌等国际巨头。之后便一直蝉联，直到2020年，2020单年拿下11项世界大赛的冠军。讯飞在技术领域已经是无可争议的霸主。而技术是AI行业最核心的竞争力。只有站在技术的制高点才能做更大的事情。
2015-2020卡位期：讯飞研究院制定了平台+赛道的战略。平台指的是开放平台，是一个由讯飞为核心，技术共享，数据交汇的平台。讯飞提供数据和解决方案，应用场景交给开发者来做。通过开放平台，讯飞能轻易知道不同领域消费者的详细数据。2015年只有11万开发者团队。到2020年已有157万开发者团队，总用户数9亿，开发应用数量93万，应用终端数量超过20亿，开放300多项能力，链接230万生态伙伴。
赛道指的是科大讯飞布局的各大领域，包括教育，医疗，政法，汽车，智慧城市等。这五年虽然应用场景还未完全落地，未形成绝对的优势和盈利模式。属于跑马圈地，抢占技术制高点和赛道先机的阶段。
财务特征：体现在不同阶段，财务上有明显的特征。在技术期和平台期，财务的核心特点是增收不增利。营收的增长远高于利润的增长，同时研发投入和销售费用占比很高并且每年成长。研发投入和费用投入体现在企业员工构成上。研发投入的价值体现在技术专利等无形资产的成长。
讯飞是语音识别行业的世界第一。销售费用体现跑马圈地的成果。布局多个赛道。最终在财务上体现在营收和毛利上。讯飞的营收在12年时间增加了几十倍。在十四五时期开局的未来，商业应用场景的落地，其净利率，净利润，和现金流已经出现拐点。从增收不增利变成增收增利并且增利大于增收。从董事长的公开讲话和经营现金流看出拐点已至。
科大讯飞三大战略
“顶天立地”战略。“顶天”是指核心技术要站在世界的制高点，世界第一。“立地”是指要把AI技术落地到商业应用上，形成产业化优势。坚持顶天立地发展战略，深耕深度学习各项领域。近年来公司技术能力不断突破，在智能语音、计算机视觉、认知智能等AI核心技术领域持续保持国际领先。
2020年1月，公司在德国The 20BN-Jester Dataset手势识别评测中以97.26%的准确率斩获冠军，并刷新世界纪录；2020年5月，国际多通道语音分离和识别大赛（CHiME）组委会在线揭晓最新一届CHiME-6成绩，公司第三次参赛并成功取得三连冠；同在5月，公司在多步推理阅读理解评测HotpotQA中再次荣登榜首，并全面刷新所有评测指标，为实现更深层次的语义理解打下基础；2020年6月，在ICFHR 2020 OffRaSHME数学公式识别挑战赛中，公司以显著优势获得冠军。
是平台+赛道战略，tob，tog，toc三轮驱动。以tob，tog为基本盘，大力发展toc。未来的目标是toc达到50%甚至更高的营收份额。讯飞的战略分为三个阶段。
第一个阶段是成立早期尝试在toc市场，但是效果不如意。我觉得是因为当时的技术，数据和应用场景不成熟。在智能手机不存在的年代消费者很难理解和认同，全行业的技术发展，资本支持以及应用场景都达不到支撑toc的发展。
第二个阶段讯飞改变了战略，做tob和tog的生意。打下政府，企业的基本盘。比如学校，法院等。技术上掌控海量数据，应用场景深入布局卡位。打下基本盘之后，应用场景随着时代的到来也已经成熟。再从tob，tog的战场转移到toc上。tob，tog，toc三轮驱动。
先以tob和tog做基本盘。比如讯飞的教育板块。学校的资源是系统性的整合，背后就是海量数据。这是护城河。通过2020第三季报，发现讯飞的订单的周期变长了，不光是卖项目，还卖售后服务。后面都是运营收入，每年都有的。且学习机要学生出钱的，学生和学校多了，一年仅学习机和个性化手册就不少收入了且毛利率不错。一个平板卖四千，比小米、华为平板至少贵50%。
“云-芯-端”的AIoT生态圈。公司2010年上线讯飞开放者平台，开发者伙伴基于讯飞开放平台的应用和智能硬件规模不断扩大，开发者伙伴的“端”，“芯”与讯飞开放平台的“云”已实现一体化，并形成了可以共同运营的流量。c端产品中，讯飞翻译机，讯飞智能会议系统等智能硬件设备底层采用AI芯片，顶层嵌入打包好的AI算法，能够离线使用。讯飞有声，讯飞输入法等软件服务主要采用深度全序列卷积神经网络，研发出高精度的记忆增强式多通道语音识别技术，从而落地语音输入，语音交互，语音记录等典型应用场景
企业是时代的产物，时代是天时地利人和的产物。时代发展到了万物互联，人机交汇的发展阶段，包括数据，技术，认知，科技，资本等综合条件都已经足以支撑应用场景的消费，讯飞往toc的时代到了。
科大讯飞的主赛道
教育板块是讯飞的基本盘。占营收比重的25%-30%左右。目前科大讯飞智慧教育产品已经覆盖全国38000余所学校。智学网已覆盖全国32个省级行政区超过15000所学校。服务过亿师生。
在讯飞未来千亿营收目标中教育板块要占据三成份额。讯飞的教育业务分为tog，tob，toc三个板块。对应三条主线：（1）因材施教（2）个性化学习（3）学习机等科技产品。tob和tog主要是通过AI大数据进行精准化教学，为学校提供系统化解决方案。让阅卷改卷备课的时间大幅减少，提高教学效率。toc主要是提供帮助学生的个性化教学和学习机等科技产品。
Tog主打智慧考试，目前主要是口语评测和智能评分。和全国性，区域性主管机构合作进项研发。包括英语听说教考平台，英语听说智能模拟测试系统，智能评卷系统等。
Tob包括围绕核心教学场景，辅助学生学习，老师授课的智慧课堂，借助智能搜索技术分层排课的新高考综合解决方案，智慧校园等。
Toc的代表产品是通过提供个性化学习册等学情分析。个性化练习产品服务。服务学生和家长的智学网。以及尚在探索期的人工智能学科教育。讯飞学习机，讯飞词典笔等产品
汽车赛道，讯飞在智能化汽车赛道耕耘了18年，是目前中国汽车市场语音交互第一品牌，占据超过35%的市场份额，主要业务模式为在前装市场为车厂提供语音软件和套件的技术授权， 现已推出了飞鱼 OS、飞鱼智能助理、飞鱼智云、知识大脑、A.l.销服等汽车智能化产 品。
目前，公司向国内外合作车企累计交付了超过 1200 个车型项目，前装产品覆盖超 过 2500 万汽车用户，汽车智能化产品在中国主流自主品牌和合资品牌车厂的覆盖率达 到 90%以上 ，与公司合作的整车厂包括大众、丰田、启辰、沃尔沃、马自达、雷克萨斯、长安、广汽、吉利、长城、北汽、奇瑞、江淮、一汽、东风、江铃、蔚来等国内外汽车品牌。
2011 年，科大讯飞发布了第一代智能汽车语音助理，上线了命令词语音识别系统， 量产了第一代后装智能语音车机，结束了中国汽车语音由国际公司垄断的历史。2015 年，发布第一代前装智能网联机，围绕语音交互系统深度打通了车机和车联网功能及服务。
2018 年，公司发布“飞鱼 OS”智能车载系统软硬分离方案，“软件+硬件”解决方 案正式上线。2019 年，第二代前装智能网联车载系统大规模量产上市，累计搭载 7 个国 内外汽车品牌的 20 余款车型。
目前，公司智能车载业务主要业务模式为在前装市场为 车厂提供语音软件和套件的技术授权，也在探索将车载大屏内的应用与内容和智能语音 交互深度融合打通的独立车机产品。
基于拥有自主知识产权的智能语音及人工智能技术，经过不断的探索与研发，科大 讯飞推出了飞鱼 OS、飞鱼智能汽车助理、飞鱼智云、知识大脑、A.l.销服等一系列汽车 智能化产品，为上榜的合作车型客户提供了全栈式汽车人机交互和车联网服务产品体 系，为汽车打造了更安全、更智能、更有乐趣的空间体验，满足了市场的差异化需求和 用户的个性化需求。
当前科大讯飞已建成完整的车联网生态，并进行持续更新迭代，在 汽车方言和多语种识别、多模态交互、场景生态服务等方面不断深化研发，正持续为车企量身定制端到端的车联网系统解决方案 。
医疗赛道，2019年实现营收1.85亿，同比增长145%。智医助理系统已覆盖安徽省60个区县，服务超过29000名医生、4000万名居民。科大讯飞在2015年就涉足了智慧医疗领域，借助自己的技术优势和强大的人工智能研发团队，不仅将智能语音技术应用到了医疗，业务还涉及了医疗影像，以及类似于Watson的基于认知计算的辅助诊疗系统。
结合自身特点，在智能语音、医学影像、基于认知计算的辅助诊疗系统、智慧医院四个领域布局医疗行业。智能语音领域能够收集患者资料，生成病历，同时整理医嘱形成电子文档。医学影像领域主要是ct，以肺部ct为主。帮助影像医生阅片，勾画肿瘤病灶，识别病变区域。辅助诊疗系统主要是帮助医生更好的诊疗，定位全科医生。全领域的诊疗。智慧医院是AI+医院的模式的辅助诊疗中心，包括ct诊断，电子病历生成，学习和处理医疗文献，病例报告等。
智慧政法，2019年报显示，报告期内，科大讯飞政法业务营收13.31亿元，在整体营收中占比达13.21%，同比增长28.55%。科大讯飞智慧警务、智慧法院、智慧检务、智慧安防相关产品在全国范围持续落地应用，实现公、检、法、司、安、纪 等方向业务全覆盖。
报告指出，智能庭审系统语音识别准确率达95%以上，庭审时间平均缩短30%，语音的相关应用已覆盖全国31个省市、1300余家法院、近7500个法庭。“刑事案件智能辅助办案系统”正式上线以来，已在上海提供证据指引54万余次;率先在全国探索政法协同单轨制模式，推动“政法跨部门大数据解决方案”建设，目前，科大讯飞相关产品已在上海、深圳等8个省市落地应用。
智慧城市，科大讯飞在认知智能领域不断取得技术突破，持续为公司在教育、医疗、政法等重点赛道打开全新的市场空间。在智慧城市领域，科大讯飞有针对性地打造了以“城市超脑”为内核，行业超脑应用为一体的新型智慧城市整体解决方案，打造了行业领先的智慧政务、智慧信访等应用服务。
报告期内，公司着力构建新型智慧城市的AI能力平台，“城市超脑”技术架构进一步完善。作为促进城市公共资源优化配置、社会管理精细有序、居民生活质量提升、城市高效运行和可持续发展的智慧系统，“城市超脑”围绕城市治理、政府管理、为民服务打造各类智慧应用，以实现整个城市的数字化、政府决策科学化、社会治理精细化、公共服务高效化，相关产品已落地全国10省近30地市。
科大讯飞的护城河
AI语音技术：站在技术的世界制高点，世界第一。其竞争优势是由数据，算力，算法，语音技术四者组成的。缺一不可。AI的技术由语音录入，语音合成，语音识别，自然语言处理组成。语音录入，语音合成是最基础的。即能够将语言录入到机器，合成成文字。这在上世纪60年代就开始做了。
到了语音识别这块就要难得多。因为要让机器准确的识别内容的意思并且还要反馈给人类。未来最难的是自然语言的处理，如何让AI理解深层次的意思，比如一词多义，模仿人类的五感。这是未来AI技术的大方向。
讯飞在语音技术领域2006年首夺世界冠军至今，一直都站着技术的制高点上。2020获得了11项世界大赛的冠军。AI的内核是技术，没有技术做支撑，商业场景要落地是不可能的。支撑讯飞技术发展和领先地位的关键部门是其讯飞研究院。讯飞研究员是由AI，云计算，大数据三个业务部门组成，里面都是中科院的顶尖人才。沉淀了大量的研发投入经费。
网络效应：科技企业的发展规律是当流量和数据足够多足够大的时候，产品价值会随着用户的增加而增加，用的人越多，产品越有价值。对网络之外的用户吸引力更多，越来越多用户加入过来。在这里“数量”和“质量”互相推动产生“飞轮效应”，能够让企业无限的扩大边际，赢家通吃。在tog，tob，toc的三轮驱动下，提前布局几个赛道。讯飞的流量是指数级增长的，当切入c端时，其产品价值会越来越高，变现能力越来越强。
转换成本：转换成本是指用户从现有的选择转换到另外一个选择时所付出的成本，成本越高说明用户会更忠诚。比如茅台，政商场合不开茅台的话，交际成本绝对是付出更多代价，因此不得不选择茅台。再比如微信，如果不用微信，换成其它社交软件，那么一定很麻烦。再比如用惯苹果手机的人去用安卓系统的手机，又要重新学习一番。也是挺麻烦的。同理，讯飞具备“转换成本”的优势，因为学校和教育是两个天然保守的行业，不轻易选择合作伙伴。同时这么多年有很多的数据累积在讯飞的产品上。因此不用讯飞的东西，去换成其它企业的话就很麻烦。
生态护城河：生态系统就是利用自己无可复制的平台衍生出无数的商业模式。大量的研发形成技术壁垒（专利），其核心是算法和数据。tob和toc的双市场未来会以想象不到的速度颠覆很多的行业工作者和我们的日常生活方式。
最有价值的就是“生态”，科大讯飞有自己的股权投资，有自己的内部创业平台孵化更多科技公司。还和无数行业进行合作。科大提供技术和系统。就会围绕着科大形成一个生态。同时自己的核心技术和数据卡位各大赛道，形成数据上的交汇。其”转换成本“是不可逾越的。生态就是科技企业的一切。
科大讯飞的开放平台
另外被市场忽略的还有人工智能语音平台（讯飞的开放平台），2010年建立的开放平台，目前这一块虽然没有太多利润。但是增加了对行业的渗透力和掌控度。目前开放平台有接近200万开发者团队，开放了334项技术，开发应用数量100万，应用终端20亿+，50-80亿次交叉使用。而在5年前这些数字还很渺小。
公司已经形成“云-芯-端”的AIoT生态圈。公司2010年上线讯飞开放者平台，开发者伙伴基于讯飞开放平台的应用和智能硬件规模不断扩大，开发者伙伴的“端”，“芯”与讯飞开放平台的“云”已实现一体化，并形成了可以共同运营的流量。c端产品中，讯飞翻译机，讯飞智能会议系统等智能硬件设备底层采用AI芯片，顶层嵌入打包好的AI算法，能够离线使用。讯飞有声，讯飞输入法等软件服务主要采用深度全序列卷积神经网络，研发出高精度的记忆增强式多通道语音识别技术，从而落地语音输入，语音交互，语音记录等典型应用场景
开放平台具备三大优势：
讯飞通过这个平台和具体的业务投资了很多AI企业，有些已经成为独角兽，比如：寒武纪，国仪量子，而有些正在成长成独角兽的路上。今天在腾讯阿里微创等巨头的盛况可能将会在讯飞身上出现：即控股的一帮小弟都集中上市，仅持有的股份份额的市值都接近母公司
讯飞目前提供数据，应用场景交给其他企业做，并且大大小小的企业在讯飞的平台进行数据共享，资源共享。讯飞能充分获得各大应用场景的大数据进行长年的累积，并且持续更新算力和算法。
当讯飞的大数据生态建成之后，很多企业都离不开讯飞时，讯飞会开始将数据通过收费的形式进行变现。互联网企业的变现方式是“流量”，AI企业的变现方式是数据。
科大讯飞的估值
科大讯飞是科技公司，传统的高科技互联网公司在成长期时不是以净利润为基数去估值了，准确来说用收入为基数去估值。因为生意模式都是先跑马圈地占地盘抢流量占据技术的制高点。有大量的研发投入和销售费用（和医药类似）。这个阶段净利润是失真的。体现的财务报表上是收入，毛利，流量规模的成长。当净利润进入兑现期，会以几何的速度爆发。所以现阶段还是以ps市销率估值最妥当。
科大讯飞的ps在6-10倍之间。对应股价38-50元。基本是历史最低了。2020年营收约130-140亿，达到5年千亿的目标，需要7-8倍增长，5年后市场出现泡沫和双击，ps达到20-30倍。科大讯飞的市值可能达到2-3万亿。这种历史性机遇，哪怕出于安全边际的保守考虑，我们把营收目标打5折变成500亿，再把时间跨度打5折变成10年。依然能够实现超额回报大幅战胜市场。目前经营现金流已经出现拐点，5年后可以按净利率进行pe估值。估值是表象，支撑估值的是企业的内在价值成长，这是讯飞能够实现千亿营收的逻辑
分类估值
讯飞的收入构成可以分成教育，汽车，医疗，政法，智慧城市，信息增值业务，开放平台7大类。重点看教育，汽车，医疗和开放平台。剩下的智慧城市，政法和信息增值业务可以归纳为其它。
关于教育这条赛道，教育是讯飞的基本盘。必须要拿下的，而讯飞的时代已经到了。中国有6000万中学生。出于保守，我不算小学生和大学生，6000万中学生有30%的学生用讯飞的学习机。也就是1800万学生用学习机。每台1000元。单是学习机都有180亿营收。还没算上（1）给学校和政府提供的系统教学服务方案，包括智慧课堂，智慧考试等。（2）给学生提供的个性化教学方案。（3）以及学习机外的其他学校产品，比如词典笔等。这是刘庆峰说教育300亿营收的底气和根据。
未来5年1000亿营收，教育要占30%。而凭什么讯飞能达到？也有一些互联网企业搞AI学习机。去和讯飞竞争，另外也有一些如步步高之类传统厂家的传统学习机用性价比优势。怎么理解的？答案是学习机本质卖的不是硬件产品，卖的是数据。数据才能实现精准化个性化教学。好比海康，卖的不是摄像头，是背后的科技。需要的是长年的大数据积累，算法和算力做支撑。
其次卖的是AI语音和图像识别技术。这两个是万物互联最重要的入口。人与人的交流，人与物的交流，人与机器的交流都需要语言，视觉，听力为基础。这方面没有企业能和讯飞相比，否则新东方，好未来等早都做了。讯飞的技术是世界第一的。有了AI的技术才能产生真实化场景。
关于智能化汽车的赛道，这条赛道讯飞布局17年了，目前全国私家车保有量2亿量，未来保有量达到3亿应该是大概率的。按目前趋势看，未来十几年汽车都是智能化无人驾驶，讯飞目前占35%的份额。
按其它口径统计讯飞能达到47%，汽车中47%用讯飞的车载语音，而且讯飞的竞品比其它的竞品好很多。即未来1亿辆用讯飞的语音产品，每年分成100元，平均几块钱每月。就能达到100亿营收。这是高毛利业务。而实现这一个目标在于时代背景下供给端和需求端发生了拐点的变化。汽车保有量增长的前提下智能化的渗透率提高是大势所趋。
关于医药赛道，医药讯飞刚刚起步，也是成长性最强的一条赛道。老龄化趋势的到来，现有的人力资源是无法完成精准医疗的，AI的渗透是必然的。百亿级别的营收并非高不可攀，可以参考平安好医生。
讯飞的医疗业务现在还是在布局tob tog，主要是语音，影像诊断，辅助诊疗，智慧医院。目前AI还在不断收集数据和深度学习。有一天一定会切入c端的，因为老龄化时代，中老年人需要很多设备检测身体状况。最简单的就是微信看步数，心率，卡路里。这些很容易做。更高难度的如检测骨骼，营养结构，血糖，细胞变异，器官病变等。以后可以家家户户都需要，可能医疗赛道还需要一定时间5-10年。
另外被市场忽略的还有人工智能语音平台（讯飞的开放平台），这个不可小觑。是讯飞战略的核心上文已经说过了，有三大优势：投资平台，数据共享平台，未来收费变现。
最后就是其他类，包括政法，智慧城市，信息增值业务。虽然没有上面的耀眼，但是也起到了很关键的作用。作为tog和tob的生意，它们完善了讯飞的拼图，打通了政商关系，轻而易举的让讯飞获得大量资源。这就是它们存在的意义。
2021定增消息。发行约7000万股左右，募集20-25亿资金。其中董事长刘庆峰一个人就认购了5200万股。定增价是33元。结合2020-2022年股权激励的业绩增长目标，可以说，30-50元是具备很好安全边际的。
对估值和商业的最终思考：
科大讯飞的黄金期有5年。最主要的是卡位教育和医疗两条赛道。6-7条赛道中教育和医疗是重兵投入的主战场，是拥有最庞大流量和易切入c端的赛道。如果做成了就是5年10倍股，10年20-30倍股。医疗板块讯飞的智医助理已经拿下安徽大本营，未来往省外扩张。目前只有它一家再玩。
BAT三巨头虽然也在人工智能投入重金，但是发力点不集中，而且没有形成体系。在主战场上也没有和讯飞有直接的竞争。现在科大讯飞的人工智能已经能批改中文和英文作业了。和人批改没有区别。对于企业而言，用人工智能的成本比聘请老师的成本低得多，因为机器是没有疲劳期的。对于学生而言，能花60%的时间超过已经累死累活的效果。对于老师而言，不需要花大量时间批改作业。可以把时间用来关爱学生的身心成长上，因此在为社会创造价值
总而言之，技术的背后是数据，AI在商业上是得数据得天下，体现方式是将数据在应用场景中变现，而讯飞的时代已经到了。
人类的命运
“什么是奇点？奇点是未来的一个时期：技术变革的节奏如此迅速，其所带的影响如此深远，人的生活将不可避免的发生改变。
“奇点”是指数级的趋势速度增长。速度之快将远远改变我们的思想和生活。或许那一天到来之时，我们可能实现永生，通过像U盘的方式把我们的记忆储存加载到机器人上面或者新的肉体上。可能会有机器人女朋友，因为届时机器不光是理解人类的语言和超过人类的智力。甚至连情感都能和人类一摸一样。
20-30年后的某一天，AI在投资领域普及，股票市场可能将是定价无比合理的。完全有效市场。好比现在的围棋手，围棋手的布局都是千篇一律。因为所有选手都在用人工智能练棋。人工智能的计算能力和数据收集处理能力是人脑的数亿，数十亿倍。人类学习1盘棋，可以AI学了1亿盘棋。然后直接从千变万化的布局告诉选手最有效率的布局方式。直接告诉选手怎么下是正确的。这就导致了所有选手都千篇一律。因为精确到了枯燥而无聊的程度，围棋的艺术性，趣味性和变化性大幅降低。
但这种时代发展趋势我们无法逆转，只能去接受人机共存的日子。推动人类进步的原动力包含了乐观，好奇和贪婪在内，我们人类开始时害怕火，后来离不开火。我们发明了火器，又驾驭了火器。我们说游戏毒害青少年，但最终只能被迫接受它，让它成为体育产业的一个行业。我们在肯定与否定，相信与怀疑，创新和守旧中不断的徘徊和纠缠。但最终一直都在曲折中前进。