为了对择时系统的缺陷进行补偿，我决定选出一批前景光明的ETF，长期低吸定投，绝对估时才主观减仓。
一。挑选方法
1.先从场内有足够流动性的ETF中，主观选择方向光明的潜在标的
2.根据相关性进行聚合，对高相关的标的，根据ETF对应的指数，选择编制方法更合理的，以及规模和流动性较大的（代表市场认可度）
3.条件相近的标的，根据机构/个人/内部人员的持仓比例，选择机构或内部持仓较多的
二。选出的核心标的
三。这些标的分成两类
1。广度ETF三种
新经济ETF（159822），港股占比一半，剩下的美股占一半多，余下为A股，取覆盖面。
科创版50ETF（588000），科创版代表，取覆盖面。
科技ETF（515000），科技龙头，取覆盖面。
上述三种广度较高的，可补充下面几种主题ETF的缺漏。
2。主题ETF六种
创新药ETF（159992）和医疗ETF（512170），相关性比较高（0.83），但依然同时保留。一方面是主动扩大医药权重，另一方面两者确实倾向不一样。
农业ETF（159827），覆盖农用机械、化肥与农药、畜禽药物、农产品、肉类与乳制品等领域，不过只局限在上证范围。农业可能会面临很大的生产力变化和市场变化，包括大规模生产、新技术（例如工厂里面生产）、消费升级，我认为是未来极有前景的领域。
光伏ETF （515790），覆盖光伏产业链上、中、下游的上市公司。值得注意的是，1）光伏与新能车的相关度很高（可能是因为新能车的核心是电池），选了光伏就没必要再选新能车了；2）光伏ETF与新能源ETF的相关度也很高，光伏成熟度高，在我国的优势比较强，取光伏放弃新能源ETF。新能源、新能车方面如果有光伏ETF未包括的缺漏，通过三个广度ETF补充。
人工智能ETF（159819）所依据的指数取样是比较宽泛的，并不局限在软件，包括但不限于大数据、云计算、云存储、机器学习、机器视觉、人脸识别、语音语义识别、智能芯片，按过去一年日均总市值由高到低排名，取前100名。这个指数编制方法其实是IT领域先进应用的集合，挂羊头卖多种肉，比其他对标“中证人工智能产业指数”的ETF要好，也比单纯的云ETF、大数据ETF、物联网ETF好，我觉得这个ETF（其实是对标的指数）起名起错了，被我挖掘出来。
消费50ETF（515650），覆盖沪深两市可选消费与主要消费（剔除汽车）的50只龙头公司。比另一个更偏向传统的主要消费ETF（159928），拓展了可选消费的角度，更贴近消费升级，成长性和周期性更高一些。
四。买入时机
上面的几个标的，除了消费50ETF外，都属于比较难估值的想象力标的。这些家伙比较容易随市场风险偏好和估值锚（利率）的变化而大幅波动，因此可以专门在大跌后低吸。
我采取一种大幅下跌后停稳转折的算法，作为买入点。例如：
