林晓明 S0570516010001
SFC No. BPY421 研究员
李子钰 S0570519110003 研究员
报告发布时间:2021年1月31日
摘要
今年双周调仓GP_RF(“遗传规划+随机森林”模型) 超额收益2.94%
双周频调仓的“遗传规划+随机森林”模型上周超额收益为-0.46%,今年以来超额收益为2.94%。模型2011年回测以来年化超额收益率为18.78%,信息比率为2.87,Calmar比率为2.84。模型构建的组合当前PE_TTM为54.57倍,PB_LF为10.68倍,ROE(单季度,未年化)为5.52%。
今年周频调仓AlphaNet模型超额收益0.91%
周频调仓AlphaNet模型上周超额收益为0.13%,今年以来超额收益为0.91%。模型2011年回测以来年化超额收益率为20.89%,信息比率为3.4,Calmar比率为2.3。模型构建的组合当前PE_TTM为40.13倍,PB_LF为8.66倍,ROE(单季度,未年化)为4.05%。
今年以来公募中证500指数增强基金平均超额收益为2.78%
截至2021年1月29日,公募沪深300指数增强基金上周平均超额收益为0.17%,最近一个月平均超额收益为1.04%,今年以来平均超额收益为0.9%。公募中证500指数增强基金上周平均超额收益为0.59%,最近一个月平均超额收益为3.28%,今年以来平均超额收益为2.78%。。
今年以来多空类私募基金收益率中位数为6.83%
私募数据有一周延迟,截至2021年1月22日,今年以来,股票多空类私募基金收益率中位数为6.83%,宏观对冲类私募基金收益率中位数为0.05%,阿尔法策略类私募基金收益率中位数为0.55%,沪深300增强私募基金收益率中位数为6.71%,中证500增强私募基金收益率中位数为3.81%,CTA私募基金收益率中位数为-0.31%。有投资顾问的沪深300增强私募基金和中证500增强私募基金超额收益率中位数分别为0.79%和0.99%。无投资顾问的沪深300增强私募基金和中证500增强私募基金超额收益率中位数分别为-0.37%和-0.52%。
风险提示:通过人工智能模型构建选股策略是历史经验的总结,存在失效的可能。人工智能模型可解释程度较低,使用须谨慎。本报告对基金历史数据进行梳理总结,不构成任何投资建议。
周频调仓的AlphaNet模型近期表现
本章跟踪周频调仓的AlphaNet模型(全A选股,中证500行业市值中性)。模型近期表现如图表2~图表8所示。
双周频调仓的“遗传规划+随机森林”模型近期表现
本章跟踪双周频调仓的“遗传规划+随机森林”模型(全A选股,中证500行业市值中性)。模型近期表现如图表9~图表12所示。
图表13为基于量价的人工智能选股模型详细回测绩效。
图表14展示了“遗传规划+随机森林”模型中重要性排名前十的因子。
公募指数增强基金近期表现
我们选取公募基金旗下的34只沪深300指数增强基金和24只中证500指数增强基金,分析指数增强产品的业绩表现。图表15展示了近期沪深300指数增强基金和中证500指数增强基金按规模加权的平均超额收益情况。
图表16和图表17展示了规模排名前5的沪深300指数增强基金和中证500指数增强基金。
私募基金近期表现
以2021年1月22日为最近取得净值的时间,我们选取Wind数据库中以下6类私募基金:
1. 股票多空:“投资策略”为“股票多空”的私募基金,共82只。
2. 宏观对冲:“投资策略”为“宏观对冲”的私募基金,共62只。
3. 阿尔法策略:“投资策略”为“阿尔法策略”的私募基金,共138只。
4. 沪深300增强:“简称”包含“沪深300”关键字的股票型私募基金,共17只。
5. 中证500增强:“简称”包含“中证500”关键字的股票型私募基金,共235只。
CTA:“简称”包含“CTA”关键字的私募基金,共66只
图表18展示了近期以上5类私募基金的收益率中位数情况。
对于中证500增强基金和沪深300增强基金,我们再将其划分为以下两类:
有投资顾问:“投资顾问”字段非空的基金。
无投资顾问:“投资顾问”字段为空的基金
图表19和图表20展示了有、无投资顾问的私募中证500增强基金和沪深300增强基金的超额收益中位数情况。
风险提示
通过人工智能模型构建选股策略是历史经验的总结,若市场规律改变,存在失效的可能。人工智能模型可解释程度较低,归因较困难,使用须谨慎。本报告对基金历史数据进行梳理总结,不构成任何投资建议。
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林晓明
执业证书编号:S0570516010001
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