作为一个计算机专业的硕士，自从我开始炒股以来，我始终想达到的状态就是：让理财变得更自在一些。很多老股民那种看消息，分析业绩，到处打听询问的炒股状态，不是我想要的。我觉得他们那么做都很累，成效也很一般。
拥有一套自己的交易体系是达成理财自在状态的必经之路。我在读《趋势永存》时，时常被作者那种自在和自信的状态所折服。不必时时刻刻盯着盘面看，也不用特别在意需要在特定的时间进行交易，一切操作和谋划都可以在夜深人静的夜晚很轻松惬意的完成。每周打开交易程序，按照规则，去弱留强，做一些统计分析工作，这是我喜欢的。
我试着，按照作者指定的选股标准，用python实现了初步核心的选股模块。
作者用标普500指数的成分股作为选股池，那么在A股，显然，我们应该选择沪深300指数作为选股池，并且把沪深300指数作为对照的基准指数。我打算每周五的晚上进行选股，这一点和作者的周三不同，不过按照作者的说法，二者并不会对系统产生实质性的影响，尤其从长期看。
我对11月3日的沪深300成分股进行了动量强弱的排序。如下表。
这里我只选择了前20名。作为一个个股组合，持股数量在20-30只我认为是合适的。这一点也得到了作者的肯定。如果数量过多，会使整个组合的表现趋近于指数本身，而且需要的资金量也更加庞大。如果数量过少，比如5只，则会使整个系统的表现更加不稳定，这种不稳定性会在某个时刻让我们癫狂或者崩溃。
作为初始建仓的话，还有一点非常重要，就是如何分配资金的问题。比如上表这20只个股，如果每只买100股，那么一共需要15.5万的资金。这样做可以吗？当然不合适。因为每个股票因为单价的不同，虽然都是100股，但分配的资金差别巨大。比如片仔癀买100股是22960元，而中远海控是677元，二者差距30倍以上。
最起码，我们应该对这20只个股进行资金等权配置。那么配置这20只个股，就需要资金46万元。这个资金量基本上把绝大多数散户挡在了策略的门外。如果按照作者按照个股波动率进行权重分配，那么所需资金量基本就需要200万以上。
写到这里我在想，A股的去散户化真的来了。小资金想在这个市场玩一些策略，尤其是涉及个股的，真的很难。因为你资金小，往往只有几万元，那只能赌博式的买入几只个股。那种惴惴不安的感觉，我想各位一定深有感触。赚了，不知道为啥赚，也不知道卖不卖。亏了，往往就是死扛到底。
目前，我在程序上实现了，选择任一交易日的沪深300成分股动量排序功能。那么接下来要做的就是建立一个组合，按照规则来进行运行，然后画出盈利率曲线。这当中也有许多工作要做。因为我需要细致观察系统的表现，我目前不会依托聚宽的系统进行回测，我会自己制作表格，一点点来计算。
昨天，我在群里给大家说了，鉴于部分朋友也想尝试python量化编程。我打算针对这个系统，带着大家一起做。我会每周布置一个小作业，大家自己动手完成。周五晚上的直播，我会对作业进行讲解。源代码也会放在群文件中供大家学习。