狗庄怎么开的倒车?!

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喂,狗庄,领导是让你倒车接人,没让你倒车撞人啊!

重温上周五文章里的一句话:市场跟一部分事情的关系是偶然性,跟一部分事情的关系是相关性,跟一部分事情的关系是因果性。

今天的文章主要围绕这句话展开:哪些是偶然性,哪些是相关性,哪些是因果性。

很多人把黑色星期五归结为我们跟美国人之间的互关领事馆的游戏。参照2017年,美国跟俄罗斯也互扇巴掌,结果俄罗斯股市和汇率就跌了一天,美股和全球市场也没有受到太大影响。

冲突升级或者再打出其他拳头,翻起来的浪花才够看。

这类事件本身影响有限,所以对市场的影响属于偶然性。

跟近期市场具备相关性的,是估值和波动。

比如今年二季度,主动型公募基金重仓前100大个股,平均PE分位数是88%,也就是这些个股比历史上88%的时候都要贵。

高估值带来的并不一定是下跌,肯定会带来高波动,7月份以来,沪深300的波动率达到了2015年以来最高。

最近刚好看到了一个例子,有助于我们理解市场波动。

1987年,《金融时报》刊登了一个广告,说你可以随便写一个0~100之间的整数寄回编辑部,然后如果你写的这个数最接近所有寄来的数的平均数的2/3,你就可以获得一张伦敦到纽约的头等舱往返机票。

如果是你,你会写什么数字呢?

1到100之间的数字随机分布的话,平均结果是50,50 * 2/3=33.3,那我就写33。

但是编辑部最后收到的100个数字的平均数是18.9,也就是写13的人赢了。你不能太聪明,也不能太傻,得聪明得刚刚好。

这个博弈的例子可以完美地帮我们理解市场波动,很多股民不仅利好开始抢跑,利空也会抢跑,跟补仓侠、回本侠一起,并称抢跑侠。

高估值带来高波动,因为高估值的环境下,股民的情绪很极端,会无意识地放大利好和利空。

这类高估值和由此带来的高波动,跟周五的暴跌有很强的相关性。

至于因果性,那就是政策层面变动,带来资金层面的边际变化。

大家都说A股是政策市,新股民对于这个政策的理解,可能仅限于“国务院搞家电下乡,利民股份涨停”这一层。实际上,政策市的意思,是央行对于货币和信贷的政策,能够引发股市的大方向转移。

货币政策指的是基础货币的投放,对应的央行操作是降准、降逆回购、降MLF利率等。信贷政策更加具体和细化,比如各种定向低息贷款、消费贷、特别国债等等。

货币政策的收缩从5月份就开始,但是本轮上涨的增量资金(外资、公募和部分杠杆资金)并不直接来源于银行间货币市场,而是来源于信贷扩张,所以股市一直火爆到了7月份。

有一个典型的例子,3月以来的新增消费贷基本已恢复至正常水平,但是6月份的经济数据,代表社会零售数据的消费恢复最慢、低于市场预期。

叠加近期银保监会打击杠杆资金,股市两融资金快速增加,证券等高波动板块猛拉,几乎可以断定,信贷宽松带来了部分资金流入了股市。

这才是“政策市”三个字的真正含义。

站在当下看下半年,中美关系的不确定,疫情和水灾的影响,下半年信贷和货币政策大概率是类似于2019年下半年,走平。

明白了这个,就会知道目前来看,下半年市场最大的特征,依旧会是分化和抱团,而不是所谓的估值修复延续。

......

按摩完近期市场的一二三之后,再来点不一样的加钟。

有一个问题:为什么下跌的时候,大家都爱去找原因?上涨大家反而不怎么关注原因?

因为潜意识里,我们都认为上涨是验证了自己买入的原因:你在看图,他在做T,我在估值,我们都获得了收益,我们都是股神,股神还需要什么理由?

但是下跌很容易让人怀疑人生:我是不是看图漏掉了什么?估值计算错了?还是做T之前没洗手?

我们急切需要一个新的逻辑来解释现状,修正我们之前的判断。

但是有时候不管你怎么做,市场都会下跌,你做啥都是“错的”,但是你真错了吗?上次我这么看图,明明抓了一个涨停。上次我这么做T,超额收益5个点。

所以不要用短期的涨跌去衡量操作的对错,用长期的盈利情况,或者是逻辑的完整性来判断操作的对错。

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全部讨论

2020-07-27 08:42

你没装倒车影像嘛

2020-07-26 23:30

厉害认同

2020-07-26 22:07

会被删吗

2020-07-26 20:40

!!!
这是多久没在雪球发帖了?