参数敏感度与波动率有什么关系?——动量轮动研究(三)

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上一篇文章讲的是动量择时到底有没有效果,我们对A股三大指数沪深300中证500创业板,以及标普500、纳指100和日经225这一共6个指数进行了测试,通过测试结果基本能验证,动量择时大概率是有效的。

上一篇文章我们在对所有指数测试时,都是使用的相同参数,即都是取的近20日涨幅。但其实我一直有一种直觉,总是感觉到参数与波动率有一定的关系,波动率越大,参数要越敏感,反之,波动率越小,则参数可以不敏感。比如,中证500创业板暴涨暴跌多,参数就需要反应比较快,否则择时效果就会不好。

我的这种直觉是不是正确的呢,下面我们来测试验证一下。

动量择时模型:近N日涨幅大于0时买入,近N日涨幅小于0时卖出。

今天把上次的择时模型中的20日改成变量N日,N最小20,最大60,步长为10。

在A股三大指数中,沪深300的波动率最小,自2005年成立以来的年化波动率是27%,中证500的波动率最大,自2007年成立以来的年化波动率是32%。

 

我们先来测试一下A股中波动率最小的沪深300

测试时间:2005年1月1日-2020年4月10日

测试结果比较明显,收益最高的是N取50,收益最低的是N取20,而且从20到50收益是递增的。 


我们再来测试一下A股中波动率最大的中证500

测试时间:2007年1月15日-2020年4月10日

测试结果显示,中证500沪深300刚好相反,沪深300最差的参数是20日,而中证500最好的差数是20日。沪深300参数从20到50的收益是递增的,中证500则参数越大收益越差。而沪深300和中证500的最大区别就是,沪深300比中证500的波动率更小。


纳指100自2000年以来的年化波动率是26%,而沪深300的年化波动率是27%,他们两个波动率差不多,我们再来测试一下纳指100,看一看与沪深300是否有相同的规律。

测试时间:2000年10月1日-2019年10月1日

测试结果显示,纳指100收益最差的参数也是20日,收益最高的参数是40日,但是收益回撤比最高的是50日。测试结果与沪深300基本相同,都是参数太小收益不好,参数稍大一点的效果更好。

 

通过以上的测试,基本上验证了我之前的猜想,即动量择时策略中,标的波动率越大,则参数要越敏感,以应对暴涨暴跌;标的波动率比较小时,则参数不需要太敏感,可以减少操作,大部分时间只需要安静的持有。


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全部讨论

2020-04-15 13:46

上次我说过动量--波动率--市值和资金,LZ已经晋级到第二个阶段,离本质越来越近了,恭喜恭喜。

2021-08-13 20:06

请问,您这个动量模型-------'动量择时模型:近N日涨幅大于0时买入,近N日涨幅小于0时卖出' ,从这点,该模型追求的是绝对动量,我想问一下,你怎么看待《相对动量》,比如只看指数的排名,而不看动量正负,也不看价格与均线相对位置,两者之间能有多大的差距呢?你更喜欢哪种?丁鹏写的书《量化投资--策略与技术》中,指数轮动模型,就是做相对动量,所以收益回撤跟大盘指数会有很大的关联。

2021-07-29 19:20

动量择时策略中,标的波动率越大,则参数要越敏感,以应对暴涨暴跌;标的波动率比较小时,则参数不需要太敏感,可以减少操作,大部分时间只需要安静的持有
作者:宜昌白云飞
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2020-05-13 14:36

看不懂

2020-04-16 13:37

步长10是什么?

2020-04-16 06:45

白老师,再小点的参数,比如5、10,测过吗?

2020-04-15 23:19

云飞兄,我们是否可以分配不同的仓位(比如波动率大的就少点)给各个ETF,每个ETF选择它们自己最优的参数。也就是不像我们现在满仓轮动,而是可能同时持有多只ETF。就是不知收益如何

2020-04-15 15:09

那轮动的时候,买入时选各自的最佳参数,效果会不会更好