@黑毛星星 问我关于数据库，我把2018年的一篇老文章翻出，大家随便看看
（一）数据中心：
在北京的上地有一个路透的数据中小据说有五六百人，数据中心这个名字多么高大上。这个数据中小招聘了很多日语、韩语、英语专业的大学毕业生，他们的工作就是将日本、韩国、澳大利亚上市公司财报中的数据录入到他们的数据库中。在起初，这个录入工作是纯手工的，例如要从财报中找到企业收入、企业盈利（税前、税后），后面变成人工校对了。这个工作看起来不怎么专业，但是如果你没有财务与外语方面的能力估计难以胜任。
（二）数据分析：
但凡干过数据分析这个活的人都知道，看似看做数据分析其实90%的时间都花在处理异常数据了，因为某些财务数据在录入的时候，被数据中心的人一不小心漏打了一个小数点，导致企业一年的盈利比市值还大，这些异常的数据导致分析结果严重失真。
笔者在2008年开始研究分级基金，也算是国内最早研究分级基金的人吧。起初Wind数据根本没有什么A类份额、B类份额、母基金份额、还有分级基金规模的合并计算什么的，因为一个分级基金的规模包含A份额、B份额
、母基金份额，问题A、B份额是场内的、母基金份额是场外的，但是最初Wind数据库都不分这个。
在2008年9-12月这个三个月中，几乎每天都会给Wind客服妹妹打电话说：你们哪个数据有错误，妹妹被我问烦了就把我介绍给程序员小哥哥，继续每天电话，自此之后Wind的才有了分级专属数据库表。
此外，如果你使用过Wind的数据库，你就知道人家表都是用数字命名的，需要一个表名与表内容的对照表才能Select出你所需要的数据库。在那个时代，Wind的专业客服还可以帮你写Select代码，你跟他说你想要什么数据，他之后一定会问题你：
你的数据库是Microsoft SQL Service的还是Oracle？
这个还用问吗，当然是便宜的那个！！ 否则还是MySQL吗？
无论如何Wind是你可选数据库（除了蓬勃与路透，因为他们更贵，而且没有中文版）中最优秀的，如果那个时候有人给我推荐聚源，我一定有想干死他的心！
因为处理异常数据的时间要乘以N，之前三个月的电话要再来一边，问题电话那边的程序员更笨！
（三）数据质量是什么决定的？
如果谁给你说数据质量是技术决定的，那他一定没有做过数据分析，这个结论也是主观臆断的结果。
现在我告诉你数据质量取决于使用这个数据的用户人数。并不是投资几个亿就能搞一个好的数据的。尤其在金融数据这个行业，全球也就两个企业蓬勃与路透，路透卖点之一就是他们成立的比蓬勃早历史数据更长，仅此而已。
Wind数据的用户群体是其他金融数据的几倍，更进步说最优质的金融客户都使用的Wind，而且他们对于金融数据质量要求越高，给Wind的debug的次数也是最多的。换句话说，在过去十年有几万金融从业者给Wind的数据纠错，但是这个纠错过程，我们都不想再重来一边。
Wind又涨价了，可是我已经戒不掉了！因为对我而言，现在时间更宝贵！