贝莱德是世界上最大的资产管理公司，按照19年Q3的报表，管理着$6.96万亿美元的资产，相当于48.72万亿人民币，看Product Type可以知道权益产品就占了一半规模，我们股混基金加起来不超过3万亿人民币，差得很远。下面这张图的数据可视化我很喜欢，按照客户、主被动、基金类型、地区四个维度提供了管理规模和收入来源的分布情况。
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我在贝莱德的官网上逛了一圈，发现他们提供了大量可交互的数据图表，主要是四类，宏观数据，基金筛选，因子投资，理财规划，下面来进行介绍。
宏观数据工具——美国宏观数据
宏观数据工具——经济增长
宏观经济数据——失业率
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宏观数据工具——两变量相关性
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宏观数据工具——不同国家负债率
宏观数据工具——各大类资产每年的收益表现
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基金筛选——合并在一个功能强大的工具里了
基金筛选——台湾地区筛选工具做得和欧美不一样，不知道是什么原因
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因子投资工具——FactorBox将指数基金收益分解到因子上
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因子投资工具——介绍因子，左边是宏观经济因子，右边是风格因子。
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因子投资工具——分解业绩基准
财务规划工具——概览
财务规划工具——养老工具
上面涵盖了贝莱德提供的主要工具，整体风格偏扁平化和交互式，其实用户网站上还能切换身份，个人投资者，投顾，机构投资者或者慈善捐助。
给投顾的工具和提供给个人投资者的不一样，有些要登陆，不是每个工具都点得开，工具是相当丰富的，国内投顾行业还刚起步一点点，没法儿参照，周末学习下外国经验。
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比如下面的三个工具，左边这个的效果是你（投顾）提供的组合和同行比差异点在哪里，中间这个用来定制组合，右边这个用来压力测试。
下面四个工具分别是通胀挂钩债券曲线工具，用ETF构建核心资产的工具，因子分解（这个前提提到过），报告生成工具。
还有晨星提供的五个工具，基金比较，组合报告，个基报告，组合比较和组合分析
向机构提供的服务就更加专业，比如把组合的风险分解到经济增长、利率、信用、通胀等因素上，只能看到个效果图。
发这种源数据类的文章不会有多火，但是我发现之前我发的几篇数据源的文章，我自己还经常会复用，要是不发成文章估计自己早就忘了，所以还是值得整成文章发出来。
附：我之前整理的数据源类文章
基金数据大集合
免费的美国股票、基金、经济数据（全）
如何偷窥中国家庭的财富增长？