年化20%七年无亏损的简单策略——股债轮动行业版(一)

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股债轮动策略宽基版目前已经投入实盘,我个人计划小资金试用1-2年。等试用期过后,对策略进行综合评估,然后再决定下一步的资金投入比例。在测试宽基轮动期间,就一直有网友们给我提建议,一定也要测试一下行业轮动。从今天开始,我计划用1个月左右的时间来测试行业轮动。

行业轮动和宽基轮动的基本逻辑是一样的,一共有两个。

第一、A波长期的高波动性。虽然有不少网友担心A股以后的波动性会下降,但是我认为下降是一定的,但是这个下降的速度是用10年为单位计算的,不可能说降就降了。比如近期大家喜欢的雪球大V银行螺丝钉就写了一篇文章《A股会不会有慢牛呢?》,钉大认为波动性下降是一个长期的过程。我也写了一篇文章《为什么A股市场长期具有高波动性》,还在修改,估计明天发。

第二、利用各板块之间的涨跌不一致轮动持有强势板块。宽基指数中的二八分化现象是非常明显的,只要炒过几年股的朋友都有深刻的体会,所以利用这一现象宽基轮动取得了不错的效果。按网友们的感受,行业之间的涨跌不一致现象应该比宽基指数更明显,所以也应该可以很好的利用这一现象。当然,具体交易如何,一切都需要测试之后用数据说话。

股债轮动策略核心思想:

轮动持有股票组合中的强势品种,没有强势品种时就持有债券。

回测设置:

时间段:2012.1.1-2019.4.1,一共回测7年。主要是部分行业指数成立较晚或数据不全,所以只测试了最近7年。我也有刻意不包含2006-2007年大牛市的考虑,因为这样的牛市再次发生的概率比较低。测试的这7年前后都是熊市,中间包括2014-2015短暂的牛市,这种类型的行情以后再次出现的概率极大,所以测试出来的结果会更有实际意义。

股票组合中证消费指数,全指医药指数,第一个测试只包括了A股最牛的两个指数。

债券:使用国债指数代表债券。

变量一:取近N个交易日的涨幅。

变量二:计算近M个交易日的均线。

股票买入条件:(两个条件全部满足才买入)

1、近N个交易日涨幅排名第一(不管涨幅的正负),主要用于判断哪个指数更强势。

2、当前价大于近M个交易日均线,主要用于过滤假突破信号。

股票卖出条件:(两个条件满足一个就卖出)

1、近N个交易日涨幅排名不是第一。

2、当前价小于近M个交易日均线。

所有股票都不满足买入条件时,100%持有债券。

本策略所测试的所有指数都有对应的ETF基金,实盘交易时可以买卖ETF,ETF的低费率和T+1的交易机制,保证了我们可以像交易股票一样交易ETF,同时又能比交易股票的成本更低。

回测结果:

按年化收益排名:

按收益风险比排名:

按XM比率排名:

部分参数各年度收益:

参数18|11收益图:

思考题:

行业轮动和宽基轮动各有什么特点?

股债轮动策略系列测试相当于是一个开源项目,希望大家积极参与,献计献策,我们一起开发出第二个可供实盘的交易策略。

【股债轮动策略宽基版已投入实盘交易,测试历史最高收益达14年200多倍。本人实盘交易信号于每日中午11:30收盘后在公众号上面发出。如果你对我的股债轮动系列测试感兴趣,请关注微信公众号“你也会投资”,我们一起探讨开发新的投资策略。】

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全部讨论

2019-06-06 12:02

飞兄,行业轮动上有个建议,在熊市中证消费和医药抗跌,甚至穿越牛熊,而券商行业,全指信息,中证传媒是牛市的急先锋,用他们回测一下,估计收益不错吧,兼顾了牛熊情况

2019-06-05 13:15

看了一下不管哪个参数都比持有不动要厉害,回撤还小很多,均线和比价系统会不会就是宇宙的终极秘密

2019-06-05 07:27

云飞兄:这个交易系统的交易次数是否有些过多?差不多每年100次。还有证券、军工、信息技术行业等也是价格高波动,是否加入试试?

2019-06-08 16:12

从原理上说,我们这个策略属于动量策略,而且是相对动量和绝对动量的组合。关于动量策略是否有效,美国已经有很多大佬早就证明过了。

首先,这两个指数持有不动赚多少???其次这策略本质是多头排列的一段时间强势股的逻辑??? 如果是这样震荡市你不亏出翔我跟你姓。 很多东西纯靠数学其实你不要想成功了。因为做什么策略都是要依赖波动的。 而波动是难以预测的,特别你自己开篇就说波动率降低的事情,波动降不降低,取决于他本身涨不涨…

2019-06-05 19:49

就想问一下转债的历史数据哪里有?

2019-06-05 15:47

你自己相信吗?

2019-06-05 14:33

还有选择的标的

2019-06-05 14:32

nm过度拟合,还是要看实盘

2019-06-05 11:56

为什么选消费和医药?你已经说了因为今日涨的多,那还有什么测试的必要。就算测试结果好,也不过是没有意义的过拟合而已。
你以前的单纯宽鸡的比这个好多了,这次的测试完全是没意义的。
当然,把市场大部分的行业指数弄进去试试还是可以看看的,不过场内行业指数的基金应该非常不全吧