自带仓位控制的指数,更小的回撤、更稳健的收益

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波动率控制指数介绍

大家常见的指数基本基于100%仓位计算价格涨幅。上证50沪深300中证500中证红利波动率控制指数 却非常特殊,自带股票仓位控制,通过仓位调整,实现较小的回撤和波动,较高的 收益/波动比。

波动率控制指数由 股票和现金 两类资产以一定的比例构成,股票资产由对应指数代表,现金资产由中证短融50指数(类似货币基金)代表。股票资产仓位,根据对应指数的波动率水平每月调整一次,以控制整个组合的目标波动率,获取较好的风险调整后收益。

每个月末,计算对应指数过去一段时间的波动率(取长期波动率和短期波动率中的最大值)。

如果波动率高于目标波动率,则降低股票仓位,最低为0。

如果波动率低于目标波动率,则提升股票仓位,最高为95%。

当市场低迷、成交清淡时,往往波动率较低,计算出的仓位较高。

当市场估值高企、资金分歧较大时,往往波动率较高,计算出的仓位偏低,规避下跌风险。

中证指数网站每月公布各波动率控制指数的仓位,大家可以自行查询。点击文章末尾的“阅读原文”,可以查看中证红利波动率控制10%”指数的详细介绍。

历史数据分析

通过对比2009年以来的10年历史数据,可以看出波动率控制指数较好的实现了设计目标:

最大回撤、波动率均显著小于对应指数。

收益/波动比大幅高于对应指数。

但实际回撤和波动率大于控制目标,需要注意这个风险。

(2009-01-01 至 2019-02-15)

波动率控制指数可以让我们在承受相同回撤(损失)时,取得更高的收益。举个具体的例子:

假设我们能承受的最大回撤是20%;

中证红利波动率控制10%”指数的最大回撤是20.4%,所以我们可以全仓买入,实现年化收益7.5%;

中证红利指数的最大回撤是46.5%,为了将损失控制在20%,我们只能买入 20/46.5=43%仓位的中证红利,最终年化收益为 13.8*43%=5.9%。

从表格中,我们还可以看出仓位计算的一点儿规律:

当前“波动率控制10%”指数的仓位约40-50%。

当前“波动率控制20%”指数的仓位约80-90%。

历史“收益/波动比”较高的中证红利的仓位要高一些。

下面我们对比一下 中证红利 和 中证红利波动率控制10%、20%指数 的历史走势。

2009至2019年,紫红色的“中证红利波动率控制10%”指数走势明显比白色的中证红利平滑。

如果从2009年高点开始对比,“中证红利波动率控制10%”指数大幅跑赢中证红利。

不足

波动率控制算法的最大争议是,用过去一段时间的波动来评估风险,是否合理。

基于历史数据分析有局限性,过去的规律总会被打破。

下跌引起的波动并不一定是风险,从价值投资角度,越跌越安全。

总结

波动率控制指数可以有效降低对应指数的最大回撤和波动率。

波动率指数的仓位数据有重大参考意义,大家可以根据自己的回撤和波动承受能力,选择合适的波动率控制目标指数,每月跟踪其仓位

在相同波动率控制目标下,相似指数的仓位差异不大,所以我们可以在参考50/300/中证红利波动率控制指数仓位时,购买更优秀的聪明指数基金或增强基金。

波动率控制指数的仓位计算并不能完美压中牛熊,不要有过高期望。

历史数据仅供参考,过去的最大回撤记录一定会被打破。

具体操作

基金公司产品不允许大幅调整仓位,所以几乎不可能有可以直接购买的类似基金。

雪球蛋卷基金App上有一个类似的策略$蛋卷斗牛动态平衡(CSI008)$ ,由景顺长城沪深300增强景顺长城景兴信用纯债A两只基金组合而成,波动率控制目标10%。通过蛋卷App买入这个策略可以实现自动仓位调整。

如果想选择其它指数基金,或者跟踪波动率控制指数的仓位,就需要自己手动调整了。


中证红利波动率控制10%指数介绍

全部讨论

2019-02-21 07:44

很好的指数,用好不容易。在自己体系中可以加入的一个参考工具

2019-02-19 12:00

原来蛋卷斗牛平衡是这个策略,我正在奇怪,这个月定投的蛋卷斗牛平衡为什么把95%的资金分配给债券,5%给了300增强。现在有答案了。

那就是一个适合熊市买,另一个适合牛市买了?我同时定投了500低波和建信500增强,现在看上去就是低波去年一年回撤的比较少,但是最近反弹也没有建信高。

2019-02-23 20:44